การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง การวิเคราะห์วิดีโอ เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ตรวจจับและจดจำใบหน้าและวัตถุอื่นๆ ในสตรีมวิดีโอ และดึงข้อมูลประเภทต่างๆ จากสตรีมเหล่านี้ ตลาดการวิเคราะห์วิดีโอทั่วโลกในปัจจุบันมีมูลค่า 5.9 พันล้านดอลลาร์ และ คาดว่าจะสูงถึง 14.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามข้อมูลของ Market
เหนือกว่าความปลอดภัย
ระบบเฝ้าระวังวิดีโอ ไม่ถือเป็นเพียงเครื่องมือ รักษาความปลอดภัยอีกต่อไป กรณีการใช้งานใหม่เกี่ยวข้อง กับการฝังเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอลงในบ้านอัจฉริยะ โรงงานอัจฉริยะ ท่าเรืออัจฉริยะ หรือเมืองอัจฉริยะ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม ที่สะดวกสบาย และปลอดภัยสำหรับทุกคน รวมถึงผู้พิการ
ตัวอย่างเช่น หากมีคนสะดุดล้ม แล้วนอนเฉื่อยอยู่บนถนน ระบบของเราจะรับรู้ และส่งการแจ้งเตือนออกไป ในอีกตัวอย่างหนึ่ง กล้องในเมืองจะรวบรวมข้อมูลการจราจร และใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่ อันตรายที่อาจเกิดขึ้น
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุสถานที่ ที่เด็กนักเรียนมักจะข้าม ถนนในสถานที่หนึ่งๆ แล้วแนะนำเบรกเกอร์ความเร็วหรือเกาะที่ปลอดภัย เพื่อลดโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ ในกรณีนี้ การจดจำใบหน้าไม่จำเป็น แต่การ ตรวจจับเงาก็เพียงพอแล้ว
อัลกอริทึมพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์
ในช่วงต้นของประวัติศาสตร์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ นักพัฒนา ได้สร้างอัลกอริธึมการวิเคราะห์ วิดีโอในสภาพแวดล้อมทางวิชาการโดย ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ เพื่อสอนและตั้งโปรแกรม อัลกอริทึมเป็นหลัก สิ่งนี้ดำเนินการในสุญญากาศ เพื่อประเมิน อย่างเข้าใจได้ว่าเทคโนโลยี ใช้งานได้หรือไม่ ในด้านการคำนวณทั้งหมด เราก็มาไกลตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ทุกวันนี้ การพัฒนาการวิเคราะห์วิดีโอ มุ่งเน้นไปที่การ ใช้งานจริงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ได้สร้างอัลกอริธึมที่ออกแบบมา เพื่อแก้ไขความท้าทายในชีวิตจริง จากนั้นจึงเผยแพร่ซอฟต์แวร์เป็นผลิตภัณฑ์ ที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างที่ดีคือการชำระเงิน แบบบริการตนเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตามการจดจำใบหน้าได้
ทุกวันนี้ การผลิตนี้มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ตั้งแต่ไบโอเมตริกไปจนถึงการจดจำ ยานพาหนะ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่นๆ แม้แต่นักวิจัยเชิงวิชาการ ในปัจจุบันก็ยังใช้ข้อมูลจริง เพื่อสอนอัลกอริทึมของพวกเขา โดยเน้นที่การใช้งานจริง
แนวคิดผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร
อัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอช่วงแรกๆ ได้รับการพัฒนาและใช้งานแบบแยกส่วน การจดจำใบหน้า รถยนต์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ นั้นมีให้ใช้งานในแอปพลิเคชัน ที่แยกจากกันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ได้รวมอัลกอริธึมหลายชุด ไว้ในแพ็คเกจแบบครบวงจรพร้อมการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงถึงกัน ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้ เนื่องจากผลเสริมฤทธิ์กันนี้ช่วยให้สามารถใช้กรณีการใช้งานใหม่ๆ ที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้
ชุดซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมักรวมถึงการจดจำใบหน้า ภาพเงา รถ และวัตถุอื่นๆ การรับรู้ถึงการกระทำของมนุษย์ก็กำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ ผู้ใช้สามารถจัดการ ‘วัตถุ’ ทุกประเภทได้จากอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียว และข้อมูลวัตถุทั้งหมดจะถูกบันทึกจากกล้องเดียวกัน
การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
ในบรรดาอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอ มีหลายวิธีที่ทำงานได้ดี แต่ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก เห็นได้ชัดว่าไม่เหมาะกับผู้ใช้ทุกคนและการเพิ่มประสิทธิภาพ จึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดแวร์สำหรับการปรับ ใช้การวิเคราะห์วิดีโอขนาดใหญ่ จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก
ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึม สำหรับการทำงานที่รวดเร็วของฮาร์ดแวร์โดยเฉลี่ย เพื่อช่วยให้ลูกค้าประหยัดค่าใช้จ่าย ยิ่งอัลกอริทึมที่ใช้ทรัพยากรน้อยลงเท่าไร ลูกค้าก็ยิ่งสามารถซื้อเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอได้มากขึ้นเท่านั้น
ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโอใหม่เหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาระบบที่เกือบจะเป็นแบบพลักแอนด์เพลย์ ผู้ใช้ไม่ต้องเสียเวลาและระบบการกำหนดค่าทรัพยากรอีกต่อไป พวกเขาสามารถแกะกล่องผลิตภัณฑ์ออก กดปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม และแพลตฟอร์มก็พร้อมใช้งาน
การทำนายความก้าวร้าวในวันนี้คือตำนาน
แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว พื้นที่ในเมืองใหญ่จะปลอดภัยกว่าในการอยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นนิวยอร์ก [2] หรือมอสโก [3] เราจะจดจำเหตุการณ์ในปี 2564 จากเหตุความรุนแรงจากปืนอันน่าทึ่ง ทั้งในท้องถนนในเมืองและภายในกำแพงของสถาบันการศึกษา
ผู้คนหลายสิบคนเสียชีวิตและบาดเจ็บจากการโจมตีโรงเรียนในคาซานและมหาวิทยาลัยในระดับการใช้งาน สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสนใจในซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับปืนและพฤติกรรมก้าวร้าว รวมถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายการรุกรานได้เช่นกัน
เป็นไปได้อยู่แล้วในปัจจุบันที่จะใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อระบุปืนและการกระทำที่เป็นอันตราย เช่น การต่อสู้และผู้คนล้มลงบนท้องถนน เราคาดว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงและมีความแม่นยำในระดับสูงอย่างเร็วที่สุดในปีหน้า
อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถทำนายความก้าวร้าวได้ อย่างน้อยก็โดยการวิเคราะห์วิดีโอ อัลกอริธึมการทำนายดังกล่าวมีอยู่จริง พวกเขากำลังพัฒนาในช่วงต้นเป็นอย่างมาก สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้ในชีวิตจริงเนื่องจากมีผลบวกปลอมจำนวนมาก การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด
หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699
