การวิจัยเกี่ยวกับการจดจำใบหน้า และความเป็นส่วนตัวในจีน

การวิจัยเกี่ยวกับการจดจำใบหน้า ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของการจดจำใบหน้าได้กลายเป็นประเด็นทางสังคมที่สำคัญที่สุดในยุคของการแบ่งปันข้อมูล การศึกษานี้วิเคราะห์ความเป็นส่วนตัวของการจดจำใบหน้าและปัจจัยที่มีอิทธิพลจากการรับรู้ถึงความสะดวกในการใช้งาน การรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ทางสังคม และแง่มุมข้ามวัฒนธรรม การศึกษานี้รวบรวมแบบสอบถามจำนวน 518 แบบสอบถามผ่านทางอินเทอร์เน็ต ใช้ SPSS 25.0 ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามและประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล และใช้ค่าอัลฟาของครอนบาค (ค่าสัมประสิทธิ์ α) ในการวัดข้อมูลในการศึกษาครั้งนี้ การค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่าเมื่อผู้ใช้รับรู้ถึงความเสี่ยงที่ข้อมูลส่วนตัวของพวกเขาจะถูกเปิดเผยผ่านการจดจำใบหน้า พวกเขาจะมีความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวมากขึ้น 

อย่างไรก็ตาม, ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะยังคงเลือกที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อแลกกับบริการและแอปพลิเคชันที่พวกเขาต้องการ ความไว้วางใจในเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มสามารถลดความตั้งใจของผู้ใช้ในการป้องกันพวกเขาได้ ผู้ใช้เชื่อว่าแพลตฟอร์มการจดจำใบหน้าสามารถสร้างเงื่อนไขที่ปลอดภัยสำหรับการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ซึ่งแสดงแนวโน้มที่สูงขึ้นในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว แม้ว่าการใช้งานง่ายที่รับรู้จะไม่มีผลกระทบเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อการใช้การจดจำใบหน้าจริงเนื่องจากปัจจัยภายนอกอื่นๆ เช่น ความแม่นยำและความพร้อมของเทคโนโลยี การรับรู้ถึงประโยชน์ยังคงมีผลกระทบเชิงบวกที่สำคัญต่อการใช้งานการจดจำใบหน้าจริง ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยเสริมวรรณกรรมเกี่ยวกับพฤติกรรมการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าและมีบทบาทสำคัญในการใช้การจดจำใบหน้าที่ดีขึ้นโดยบุคคลทางสังคม

การถ่ายทอดความรู้และเทคโนโลยีเป็น “ช่องทาง” ในการเร่งการเติบโตและความก้าวหน้าของระบบเศรษฐกิจ การถ่ายทอดเทคโนโลยีสามารถสำรวจจากทฤษฎีสู่การปฏิบัติสำหรับความรู้และเทคโนโลยี จากมุมมองของผู้ใช้ การถ่ายโอนเทคโนโลยีส่งผลต่อความรู้สึกในการใช้งานและประสบการณ์ของผู้ใช้ ( Elias et al., 2017 ) ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (BDAC) เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจในตลาดที่มีพลวัตสูง BDAC ส่งผลเชิงบวกทั้งทางตรงและทางอ้อมต่อนวัตกรรมโมเดลธุรกิจ (BMI) และมีอิทธิพลต่อตรรกะและวัตถุประสงค์ของบริษัทเชิงกลยุทธ์ ( Ciampi et al., 2021). “ในโลกของบิ๊กดาต้า นวัตกรรม การถ่ายทอดเทคโนโลยี วิธีการทำงานร่วมกัน และการมีส่วนร่วมของทรัพยากรมนุษย์มีผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของบริษัท” ดังนั้นบริษัทข้อมูลขนาดใหญ่ควรทำการเปลี่ยนแปลงการจัดการและกลยุทธ์ที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ทรัพยากรมนุษย์ที่มีทักษะยังมีส่วนสนับสนุนในเชิงบวกต่อประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของบริษัท “ข้อมูลและความรู้เป็นรากฐานในการปรับกลยุทธ์ของบริษัทให้เข้ากับความคาดหวังและความต้องการของตลาด” ( Caputo et al., 2020 )

เมื่อยุคของปัญญาประดิษฐ์มาถึง ชีวิตทางสังคมที่ชาญฉลาดได้กลายเป็นความจริง และปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเครื่องมือใหม่สำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของจีน จากข้อมูลล่าสุดที่เผยแพร่โดย China Internet Information Center จำนวนองค์กรปัญญาประดิษฐ์ในจีนอยู่ในอันดับที่สองของโลก ( CNNIC, 2020 ) ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีใหม่ การจดจำใบหน้า ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไป เกิดขึ้นพร้อมกับการสร้างเมืองอัจฉริยะ ตามสถิติที่นำเสนอในรายงานการวิจัยตลาดเชิงลึกและแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรมการจดจำใบหน้าของจีน(พ.ศ. 2561–2567) ที่เผยแพร่โดยกลุ่มวิจัยข่าวกรอง คาดว่าอุตสาหกรรมการจดจำใบหน้าในจีนจะมีมูลค่าถึง 5.316 พันล้านหยวนภายในปี 2564 ( Biometrics Identity Standardization [BIS], 2020 ) ในฐานะที่เป็นประตูเชื่อมระหว่างมนุษย์กับหน่วยสืบราชการลับการจดจำใบหน้ามีศักยภาพในการพัฒนาที่ยอดเยี่ยม

ด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคของข้อมูลขนาดใหญ่ ภาพบุคคลของผู้ใช้ที่อิงจากการจดจำใบหน้าและข้อมูลส่วนตัวที่หลากหลายกลายเป็นการระบุตัวบุคคลในยุคนี้มากขึ้นเรื่อย ๆ ( Guo, 2020 ) ตั้งแต่แอปแลกเปลี่ยนใบหน้า การเข้าถึงโดยการจดจำใบหน้าไปยังหางโจวซาฟารีปาร์ค การประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าในการตรวจสอบความปลอดภัยในรถไฟใต้ดิน ไปจนถึงการกำหนดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสาธารณรัฐประชาชนจีน (PRC) ชุดความคิดเห็นของประชาชนมี นำการจดจำใบหน้ามาสู่แถวหน้า ในทางกลับกัน ความเป็นส่วนตัวทางอินเทอร์เน็ตซึ่งถูกละเลยจนถึงตอนนี้ กลับได้รับความสนใจจากสาธารณชนอย่างจริงจังมากขึ้น

ประเด็นของการจดจำใบหน้าและความเป็นส่วนตัวได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางโดยผู้เชี่ยวชาญและนักวิชาการในสาขาของตน แต่มีการศึกษาเชิงประจักษ์เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับการผสมผสานระหว่างการใช้การจดจำใบหน้าและการรักษาความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล ในปัจจุบัน งานวิจัยของนักวิชาการส่วนใหญ่เกี่ยวกับการจดจำใบหน้ามุ่งเน้นไปที่อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า ระบบการจดจำ การควบคุมดูแลทางกฎหมายและความปลอดภัย ความเต็มใจของผู้ใช้ในการยอมรับการชำระเงินด้วยใบหน้า และการประยุกต์ใช้การจดจำใบหน้าในห้องสมุด ไม่มีการวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากับทัศนคติของผู้คนที่มีต่อประเด็นความเป็นส่วนตัว 

ดังนั้น, ตามปัจจัยหลักสองประการของรูปแบบการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) และตามทัศนคติของสาธารณชนต่อความเป็นส่วนตัวและบริบทเฉพาะของการใช้การจดจำใบหน้าในสภาพแวดล้อมเครือข่ายปัจจุบัน ตัวแปรต่างๆ เช่น ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว การรับรู้ความเสี่ยง และความไว้วางใจได้รับการแนะนำ ในการศึกษานี้เพื่อสร้างแบบจำลองสมมติฐานของการใช้งานจริงของการจดจำใบหน้า แนวคิดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวถูกนำไปใช้กับการวิจัยเกี่ยวกับพฤติกรรมความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้การจดจำใบหน้า ซึ่งขยายขอบเขตการปฏิบัติของทฤษฎีความเป็นส่วนตัวเพิ่มเติมและให้คำแนะนำเพื่อส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้า

พื้นฐานทางทฤษฎีและสมมติฐานการวิจัย

ความเป็นส่วนตัว

ในยุคของบริการข้อมูลมือถือที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ “ธรรมชาติของการแลกเปลี่ยนทางเศรษฐกิจมีแนวโน้มที่จะแลกเปลี่ยนข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อบริการส่วนบุคคลมากขึ้น การละเมิดความเป็นส่วนตัวอาจเกิดขึ้นได้ในการได้มา การจัดเก็บ การใช้ และการทำธุรกรรมข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งก่อให้เกิดปัญหาในความเป็นส่วนตัวของข้อมูล” ( Chen and Cliquet, 2020). นอกจากนี้ ในสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ต ความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในสังคมอัจฉริยะกำลังถูกคุกคามมากขึ้น เนื่องจากการจดจำใบหน้าขึ้นอยู่กับการได้มาซึ่งข้อมูลภาพใบหน้าของมนุษย์ และข้อมูลใบหน้าต้องการความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูลใบหน้าจึงกลายเป็นจุดสนใจของสาธารณชนในการเลือกว่าจะใช้เทคโนโลยี

การจดจำใบหน้าหรือไม่ ในแง่หนึ่ง ใบหน้าของมนุษย์มีคุณสมบัติมากมาย ซึ่งให้คุณสมบัติไบโอเมตริกซ์ที่ทรงพลังสำหรับการระบุตัวบุคคล ดังนั้น บุคคลที่สามสามารถระบุตัวบุคคลผ่านการวางตำแหน่งใบหน้าได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องป้องกันการรวบรวมที่เป็นอันตรายและการใช้ข้อมูลดังกล่าวในทางที่ผิด ในทางกลับกัน การจัดเก็บรูปภาพและการดึงคุณลักษณะต่างๆ จะได้รับข้อมูลประชากรและข้อมูลส่วนตัวที่หลากหลาย เช่น อายุใบหน้า สถานะสุขภาพ หรือแม้แต่ญาติZahid และ Ajita, 2017 ). ดังนั้น ในมุมมองของความเป็นเอกลักษณ์ของใบหน้ามนุษย์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล จุดเน้นของเอกสารฉบับนี้จึงอยู่ที่ว่าการใช้การจดจำใบหน้าจริงของสาธารณชนจะได้รับผลกระทบจากทัศนคติของพวกเขาที่มีต่อความเป็นส่วนตัวและการรับรู้ถึงความเสี่ยงของข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่

ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่ออธิบายพฤติกรรมของผู้ใช้ ( Zhang and Li, 2018 ) ในด้านอินเทอร์เน็ต ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้รวมถึงการรับรู้ของผู้คน และความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงที่ไม่เหมาะสม การได้มาโดยผิดกฎหมาย การวิเคราะห์ที่ผิดกฎหมาย การตรวจสอบที่ผิดกฎหมาย การส่งผ่านที่ผิดกฎหมาย การจัดเก็บที่ผิดกฎหมาย ผู้ใช้ไม่สามารถควบคุมการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้อย่างเต็มที่ ดังนั้น ผู้ใช้จึงกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเมื่ออาจถูกละเมิดเนื่องจากช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหรือการใช้งานที่ไม่เหมาะสม หรือเมื่อบุคคลรับรู้ถึงความเสี่ยงของการละเมิดความเป็นส่วนตัว

ความเป็นส่วนตัวในยุคของบริการข้อมูลมือถือเกี่ยวข้องกับทั้งโดเมนออนไลน์และออฟไลน์ การใช้แอปพลิเคชันข้อมูลชีวภาพส่วนบุคคลที่หลากหลายก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ต่อความปลอดภัยความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ด้วยความก้าวหน้าของอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ Internet of Things และเทคโนโลยีอื่นๆ เกณฑ์การรวบรวมข้อมูลจะต่ำลงเรื่อยๆ และข้อมูลคอมพิวเตอร์อาจถูกคัดลอกและแบ่งปันได้ง่าย ส่งผลให้เกิดปัญหาต่างๆ เช่น การขุดข้อมูลสำรองและความเป็นส่วนตัวไม่เพียงพอ ( Qi และลี่, 2018 ). ในการวิจัยที่มีอยู่เกี่ยวกับความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว Cha พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างความกังวลของผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีและความถี่ของผู้ใช้ที่ใช้สื่อ ( Cha, 2010). McKnight ได้ทำการวิจัยบน Facebook โดยพวกเขาพบว่ายิ่งมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวในสื่อมากเท่าไร ผู้คนก็ยิ่งไม่อยากใช้สื่อต่อไปเพราะกลัวว่าข้อมูลส่วนบุคคลจะถูกละเมิด ( McKnight et al., 2011 ) ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้การจดจำใบหน้ามีที่มาจากความเสี่ยงที่ข้อมูลภาพใบหน้าจะถูกรวบรวมและใช้โดยปราศจากความรู้ส่วนตัวหรือความยินยอม หรือความเสี่ยงที่ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ส่วนบุคคลจะถูกส่งหรือรั่วไหล

งานวิจัยนี้มีส่วนร่วมสองประการ ประการแรก แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว การรับรู้ถึงความเสี่ยง ความไว้วางใจ การรับรู้ทางสังคม และแง่มุมข้ามวัฒนธรรมต่อการจดจำใบหน้า ผลลัพธ์นี้ทำให้วรรณกรรมการจดจำใบหน้าสมบูรณ์ยิ่งขึ้น และแบบจำลองสมมติฐานที่อิงตามความง่ายในการใช้งานและการรับรู้ถึงประโยชน์—ปัจจัยสองประการของพฤติกรรมผู้ใช้—ถูกสร้างขึ้น ประการที่สอง การวิจัยนี้ยืนยันว่าความขัดแย้งด้านความเป็นส่วนตัวยังคงมีอยู่ ในยุคข้อมูลดิจิทัล ผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังคงเลือกที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อแลกกับบริการและแอปพลิเคชันที่พวกเขาต้องการ ความไว้วางใจ การรับรู้ทางสังคม และวัฒนธรรมมีบทบาทสำคัญในสังคมอัจฉริยะและการโต้ตอบเสมือนจริง ในขณะเดียวกัน เมื่อแอปพลิเคชันเทคโนโลยีสามารถมอบฟังก์ชันที่หลากหลายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ การรับรู้ถึงประโยชน์ของแอปพลิเคชันเหล่านั้นก็ดีขึ้นอย่างมาก

โครงสร้างของบทความมีดังนี้ ในหัวข้อ “พื้นฐานทางทฤษฎีและสมมติฐานการวิจัย” เราจะตรวจสอบพื้นฐานทางทฤษฎีและสมมติฐานการวิจัย ส่วน “การวัดตัวแปรและการรวบรวมข้อมูล” อธิบายการวัดตัวแปรและการรวบรวมข้อมูล รวมถึงการออกแบบแบบสอบถามและการรวบรวมข้อมูล ส่วน “การวิเคราะห์ข้อมูล” แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูล ส่วน “ข้อสรุป” กล่าวถึงข้อค้นพบที่สำคัญของการวิจัยพร้อมกับข้อสังเกตสุดท้าย

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699