ความแม่นยำการจดจำใบหน้า ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ามีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ผลการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์โดย NIST (สถาบันมาตรฐานเทคโนโลยีแห่งชาติ) พบว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มีการปรับปรุงอย่างมากตั้งแต่ปี 2014 ความล้มเหลวโดยรวมในการจับคู่ใบหน้าจากฐานข้อมูลคือ 4% ในปี 2014 ในขณะที่อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่ดีที่สุด มีอัตราความล้มเหลวต่ำกว่า 0.10% ในปี 2020 [1][2] รัฐบาลได้ทดลองระบบจดจำใบหน้าสำหรับการบังคับ ใช้กฎหมาย การรักษาความปลอดภัยชายแดน และแม้กระทั่งการขนส่งสาธารณะ แต่เมื่อการใช้งานเทคโนโลยี เหล่านี้เติบโตขึ้น การโต้เถียงก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้สนับสนุนด้านความเป็นส่วนตัว ได้อ้างถึงข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ฝึกอัลกอริทึมของพวกเขาอย่างไร รวมถึงการใช้รูปภาพที่เผยแพร่ ผ่านแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย กลุ่มเสรีภาพพล เมืองได้แสดงความกังวล เกี่ยวกับความไม่ถูกต้องของเทคโนโลยีเหล่านี้และวิธีที่พวกเขาเสี่ยงต่อการละเมิดสิทธิพลเมืองอย่างร้ายแรง
ตามทฤษฎีแล้ว เทคโนโลยี การจดจำใบหน้าที่พร้อมใช้งาน สามารถเสริมการสแกน ID โดยการเปรียบเทียบรูปโปรไฟล์ที่ถ่ายจากเอกสารระบุตัวตน ที่สแกนกับภาพถ่ายสดที่ถ่ายในขณะที่ ทำการสแกน ระบบการสแกน ID สามารถกำหนดได้ว่า ID ที่ถูกต้องเป็นของบุคคลที่ นำเสนอหรือไม่
ที่ผู้มีอุปการคุณ เราพิจารณาแล้วว่าสิ่งนี้เป็นไปได้ อย่างแน่นอน และติดตามการพัฒนาการ จดจำใบหน้าอย่างใกล้ชิดในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา แต่หลังจากเสร็จสิ้น การตรวจสอบครั้งล่าสุด เราไม่สามารถเชื่อถือเทคโนโลยีเหล่านี้ในการยืนยัน ตัวตนที่ถูกต้องได้ ปรากฏว่ามนุษย์ ยังดีกว่าเครื่องจักรเมื่อจับคู่ใบหน้าในสถานการณ์จริง
คุณไม่จำเป็นต้องมองไกลเพื่อค้นหา หลักฐานในการจดจำใบหน้าที่มีรายละเอียดสูง – ACLU พบว่าสมาชิกรัฐสภา 28 คนจับคู่กับ mugshots จากฐานข้อมูล 25,000 โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของ Amazon อย่างไม่ถูกต้องในปี 2018
การทำความเข้าใจว่าการจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร เป็นขั้นตอนแรกในการค้นหา ว่าเหตุใดเทคโนโลยีจึงไม่เหมาะสำหรับกรณีการตรวจสอบ บัตรประจำตัวส่วนใหญ่
การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร
ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าแตกต่างกันไปตามอัลกอริธึม แต่โดยทั่วไปจะทำงานในลักษณะเดียวกัน
อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าส่วนใหญ่จะเปรียบเทียบระยะห่างระหว่างลักษณะใบหน้าในภาพถ่ายหรือวิดีโอที่ระบุกับบันทึกของบุคคลในไฟล์ ซอฟต์แวร์จะลากเส้นระหว่างลักษณะใบหน้าเพื่อสร้างรูปแบบเรขาคณิตของใบหน้าที่จับภาพ
รูปแบบนี้จะจับคู่กับรูปภาพอ้างอิงในภายหลังเพื่อกำหนดคะแนนความคล้ายคลึงกัน ยิ่งคะแนนสูงเท่าไหร่ก็ยิ่งมีโอกาสเป็นรายบุคคลมากขึ้นเท่านั้น หากคะแนนความคล้ายคลึงผ่านเกณฑ์ที่ตั้งไว้ การจับคู่ที่เป็นบวกจะถูกส่งกลับ
อัลกอริธึมเหล่านี้เกิดจากการฝึกฝนชุดข้อมูลที่มีให้สำหรับนักพัฒนา – ตัวอย่างเช่น mugshots ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ เมื่อนำไปใช้กับการผลิตแล้ว เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเหล่านี้จะใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง
แนวทางนี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ความลำเอียงที่ตรงกันตามข้อมูลที่มีอยู่ บุคคลบางคน โดยเฉพาะใบหน้าและผู้หญิงที่มีผิวคล้ำ มีประสบการณ์การจับคู่เท็จที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด
การทดสอบเทคโนโลยีที่มีจำหน่ายในท้องตลาดของเราได้พิสูจน์ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน ผู้หญิงและคนผิวคล้ำมีคะแนนที่ตรงกันซึ่งไม่ถูกต้องอย่างมาก และในการทดสอบเชิงลบอย่างใดอย่างหนึ่งของเรา ผู้หญิงคนหนึ่งจับคู่กับผู้ชายได้สูงกว่ารูปถ่ายใบอนุญาตของเธอเอง
แม้ว่าการทดสอบล่าสุดของเรามักจะให้ผลลัพธ์ที่น่าขบขัน แต่การจดจำใบหน้าก็อาจได้ผลดีในบางกรณี บุคคลทั่วไปปลดล็อกโทรศัพท์โดยใช้ใบหน้าและธนาคารเชื่อถือเทคโนโลยีเดียวกันเพื่อให้ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้บัญชีธนาคารออนไลน์ของตนได้ ความแม่นยำการจดจำใบหน้า
แน่นอนว่าธนาคารจะไม่ไว้วางใจเทคโนโลยีที่มีอัตราความแม่นยำที่เราพบเมื่อจับคู่ภาพถ่ายสดกับภาพถ่ายลิขสิทธิ์ ดังนั้นความแตกต่างคืออะไร? ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและวิธีที่คุณสามารถฝึกอุปกรณ์ให้จดจำใบหน้าของคุณได้
การจดจำใบหน้าแม่นยำเพียงใด?
สำหรับกรณีการตรวจสอบ ID ส่วนใหญ่ไม่ถูกต้องเพียงพอ มีปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณา
ประการแรกคือเทคโนโลยีที่ใช้สำหรับการจับคู่ในผลิตภัณฑ์นอกชั้นวาง มีการแลกเปลี่ยนระหว่างความแม่นยำ ความเร็ว และต้นทุนซึ่งขับเคลื่อนเศรษฐกิจในการพิจารณาว่าควรใช้อัลกอริธึมใดในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
ในการศึกษาล่าสุดของ NIST เกี่ยวกับอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าชั้นนำ ไม่เพียงแต่พบช่วงประสิทธิภาพที่มีนัยสำคัญเท่านั้น แต่สถาบันยังเตือนด้วยว่า “[t]เขาช่วงความแม่นยำที่กว้างนั้นสอดคล้องกับหลักปฏิบัติของผู้ซื้อ-ระวัง…..”
ผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในท้องตลาดส่วนใหญ่ที่ใช้การจดจำใบหน้าสำหรับการตรวจสอบ ID ได้เลือกอัลกอริธึมที่ให้ความเร็วและค่าใช้จ่ายมากกว่าความแม่นยำ
ที่สำคัญกว่านั้น เทคโนโลยีของอัลกอริธึมเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดภายใต้สภาวะที่เหมาะสมซึ่งควบคุมแสงได้ ไม่บดบังใบหน้า และภาพอ้างอิงเป็นภาพล่าสุด ในโลกแห่งความเป็นจริง การปรับใช้มักจะมีอัตราความแม่นยำต่ำกว่าการทดลองที่ดำเนินการภายใต้สภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ
การจดจำใบหน้ามักจะทำงานได้ดีนอกข้อจำกัดเหล่านี้
การใช้ประโยชน์จากการจดจำใบหน้าเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ของคุณทำได้โดยการฝึกระบบปฏิบัติการเมื่อตั้งค่าอุปกรณ์ด้วยการจับภาพใบหน้าหลายแบบ สิ่งนี้จะเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับใบหน้าของคุณอย่างมาก ตราบใดที่คุณไม่ได้สวมหน้ากากหรือแว่นกันแดด
การจดจำใบหน้าและการสแกน ID
ความท้าทายหลักในการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อผูกเอกสารระบุตัวตนกับบุคคลคือมีภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวที่จะเปรียบเทียบ ที่เป็นปัญหายิ่งกว่าคือภาพนี้ถ่ายเมื่อ 5 หรือ 10 ปีที่แล้ว
ในกรณีเหล่านี้ อัตราความแม่นยำมีแนวโน้มลดลงอย่างมาก รูปภาพอ้างอิงเพียงภาพเดียวไม่เพียงพอที่จะสร้างคะแนนความเหมือนที่ถือว่ายอมรับได้ นี่เป็นปัญหาอย่างมากเมื่อรวมการจดจำใบหน้าเข้ากับการยืนยันตัวตน และให้ความรู้สึกที่ผิดพลาดในการรักษาความปลอดภัยมากกว่าความแม่นยำ
พูดง่ายๆ ในปัจจุบัน มนุษย์ดีกว่าเครื่องจักรที่มีใบหน้าตรงกันเมื่อตรวจสอบเอกสารระบุตัวตน
หากเราจะปรับใช้การจดจำใบหน้าในPatronscan เราจะต่อต้านสิ่งที่เราเชื่ออย่างสุดใจ – การสร้างความสัมพันธ์ที่เชื่อถือได้ผ่าน การ ยืนยันตัวตนที่ถูกต้อง
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด
หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699
