อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในที่สุด

อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้พัฒนาอัลกอริธึมแรกที่จดจำใบหน้าของผู้คนได้ดีกว่าคุณ
ทุกคนเคยมีประสบการณ์ที่ไม่รู้จักใครซักคน การเปลี่ยนแปลงในท่าทาง การส่องสว่าง และการแสดงออกล้วนทำให้งานยากขึ้น จึงไม่น่าแปลกใจที่ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์มีปัญหาคล้ายกัน อันที่จริง ไม่มีระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใดที่ตรงกับประสิทธิภาพของมนุษย์ แม้ว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลกจะทำงานกันมานานหลายปี

ไม่ได้หมายความว่าระบบจดจำใบหน้าไม่ดี ไกลจากมัน. ระบบที่ดีที่สุดสามารถเอาชนะประสิทธิภาพของมนุษย์ได้ในสภาวะที่เหมาะสม แต่ประสิทธิภาพ ของพวกเขาลดลงอย่างมากเมื่อสภาวะต่างๆ แย่ลง ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จึงรักที่จะพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถใช้มงกุฎ ในสภาวะที่ท้าทายที่สุดได้เช่นกัน

วันนี้ Chaochao Lu และ Xiaoou Tang ที่มหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกงกล่าวว่าพวกเขาทำอย่างนั้น คนเหล่านี้ได้พัฒนาอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า ที่เรียกว่าGaussianFace ที่ทรงประสิทธิภาพเหนือมนุษย์เป็นครั้งแรก

ในที่สุดระบบใหม่ก็สามารถทำให้การตรวจสอบใบหน้าระดับมนุษย์พร้อมใช้งานในแอพพลิเคชั่นต่างๆ ตั้งแต่การเข้าสู่ระบบบนสมาร์ทโฟนและเกมคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยและการควบคุมหนังสือเดินทาง

งานแรกในโปรแกรมการตรวจสอบใบหน้า อัตโนมัติคือการสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อทดสอบอัลกอริทึมด้วย ที่ต้องใช้ภาพของใบหน้าที่หลากหลายซึ่งมีรูปแบบที่ซับซ้อนในท่าทาง การจัดแสง และการแสดงออก ตลอดจนเชื้อชาติ ชาติพันธุ์ อายุ และเพศ จากนั้นก็มีเสื้อผ้า ทรงผม แต่งหน้าเป็นต้น

โชคดีที่มีชุดข้อมูลที่เรียกว่า Labeled Faces ในเกณฑ์มาตรฐาน Wild ประกอบด้วยภาพใบหน้ามากกว่า 13,000 ภาพของบุคคลสาธารณะเกือบ 6,000 รายที่รวบรวมจากเว็บ ที่สำคัญคือมีมากกว่าหนึ่งภาพของบุคคลในฐานข้อมูล

มีฐานข้อมูลอื่นๆ มากมาย แต่ Labeled faces in the Wild เป็นที่รู้จักกันดีในหมู่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ท้าทาย

อัลกอริทึมระบุคู่ของรูปภาพทั้งหมด ที่นี่ว่าตรงกัน แต่บอกได้ไหมว่าอันไหนถูก อันไหนผิด? คำตอบด้านล่าง
งานในการจดจำใบหน้าคือการเปรียบเทียบภาพสองภาพและพิจารณาว่าภาพเหล่านั้นแสดงเป็นบุคคลเดียวกันหรือไม่ (ลองระบุว่าคู่รูปภาพใดที่แสดงที่นี่ตรงกัน)

มนุษย์สามารถทำได้ด้วยความแม่นยำ 97.53% ในฐานข้อมูลนี้ แต่ไม่มีอัลกอริทึมใดที่ใกล้เคียงกับประสิทธิภาพนี้

จนถึงตอนนี้. อัลกอริธึมใหม่นี้ทำงานโดยปรับใบหน้า แต่ละหน้าให้เป็นภาพขนาด 150 x 120 พิกเซลเป็นมาตรฐาน โดยเปลี่ยนจากจุดสังเกตของภาพห้าจุด ได้แก่ ตำแหน่งของดวงตาทั้งสองข้าง จมูก และมุมปากทั้งสองข้าง

จากนั้นจะแบ่งภาพแต่ละภาพออกเป็นแพทช์ ซ้อนทับกันขนาด 25 x 25 พิกเซล และอธิบายแต่ละแพทช์โดยใช้วัตถุทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่าเวกเตอร์ซึ่งรวบรวมคุณสมบัติพื้นฐานไว้ เมื่อทำเสร็จแล้ว อัลกอริทึมก็พร้อมที่จะเปรียบเทียบภาพที่มองหาความคล้ายคลึงกัน

แต่ก่อนอื่นต้องรู้ว่าจะหาอะไร นี่คือที่มาของชุดข้อมูลการฝึกอบรม วิธีการปกติคือการใช้ชุดข้อมูลเดียวเพื่อฝึกอัลกอริทึมและใช้ตัวอย่างรูปภาพ จากชุดข้อมูลเดียวกันเพื่อทดสอบอัลกอริทึม

แต่เมื่ออัลกอริทึมต้องเผชิญกับภาพที่แตกต่างจากชุดฝึกอบรมอย่างสิ้นเชิง มักจะล้มเหลว “เมื่อการกระจาย [ภาพ] เปลี่ยนไป วิธีการเหล่านี้อาจประสบกับประสิทธิภาพที่ลดลงอย่างมาก” Chaochao และ Xiaoou กล่าว

แต่พวกเขาได้ฝึกGaussianFaceเกี่ยวกับชุดข้อมูลสี่ชุดที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงด้วยภาพที่แตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลชุดใดชุดหนึ่งเรียกว่าฐานข้อมูล Multi-PIE และประกอบด้วยภาพใบหน้าของวัตถุ 337 ตัวจาก 15 มุมมองที่แตกต่างกันภายใต้สภาวะแสง 19 แบบที่ถ่ายในสี่เซสชัน อีกอันหนึ่งคือฐานข้อมูลที่เรียกว่า Life Photos ซึ่งมีรูปภาพประมาณ 10 รูปจาก 400 คนที่แตกต่างกัน อัลกอริธึมการจดจำใบหน้า

หลังจากฝึกอัลกอริธึมกับชุดข้อมูลเหล่านี้แล้ว ในที่สุดพวกเขาก็ปล่อยมันไปบน Labeled Faces ในฐานข้อมูล Wild เป้าหมายคือการระบุคู่ที่ตรงกันและเพื่อระบุคู่ที่ไม่ตรงกันด้วย

จำไว้ว่ามนุษย์สามารถทำได้ด้วยความแม่นยำ 97.53% “โมเดล GaussianFace ของเราสามารถปรับปรุงความแม่นยำได้ถึง 98.52% ซึ่งเป็นครั้งแรกที่เอาชนะประสิทธิภาพระดับมนุษย์ได้” Chaochao และ Xiaoou กล่าว

นั่นเป็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจเนื่องจากสภาพสุดขั้วที่หลากหลายในภาพถ่ายเหล่านี้

Chaochao และ Xiaoou ชี้ให้เห็นว่ายังมีความท้าทายมากมายรออยู่ข้างหน้า มนุษย์สามารถใช้ตัวชี้นำเพิ่มเติมทุกประเภทเพื่อทำงานนี้ เช่น การกำหนดค่าคอและไหล่ “การแสดงที่เหนือระดับมนุษย์อาจเป็นเพียงสัญลักษณ์เท่านั้น” พวกเขากล่าว

ปัญหาอีกประการหนึ่งคือเวลาที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึมใหม่ จำนวนหน่วยความจำที่ต้องใช้ และเวลาที่ใช้ในการระบุการจับคู่ บางอย่างสามารถแก้ไขได้โดยการทำอัลกอริธึมขนานกันและใช้เทคนิคการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์ตามสั่งจำนวนหนึ่ง

อย่างไรก็ตาม การจดจำใบหน้าอัตโนมัติที่แม่นยำกำลังมาและหลักฐานนี้ไม่ช้าก็เร็ว

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก