วิธีวิเคราะห์วิดีโอ เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ตรวจจับและจดจำใบหน้าและวัตถุอื่นๆ ในสตรีมวิดีโอ และดึงข้อมูลประเภทต่างๆ จากสตรีมเหล่านี้ ตลาดการวิเคราะห์วิดีโอทั่วโลกในปัจจุบันมีมูลค่า 5.9 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะสูงถึง 14.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 ตามข้อมูลของ MarketsandMarkets
เหนือกว่าความปลอดภัย วิธีวิเคราะห์วิดีโอ
ระบบเฝ้าระวังวิดีโอไม่ถือเป็นเพียงเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอีกต่อไป กรณีการใช้งานใหม่เกี่ยวข้องกับการฝังเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอลงในบ้านอัจฉริยะ โรงงานอัจฉริยะ ท่าเรืออัจฉริยะ หรือเมืองอัจฉริยะ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่สะดวกสบายและปลอดภัยสำหรับทุกคน รวมถึงผู้พิการ
ตัวอย่างเช่น หากมีคนสะดุดล้มแล้วนอนเฉื่อยอยู่บนถนน ระบบของเราจะรับรู้และส่งการแจ้งเตือนออกไป ในอีกตัวอย่างหนึ่ง กล้องในเมืองจะรวบรวมข้อมูลการจราจรและใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุพื้นที่อันตรายที่อาจเกิดขึ้น
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถระบุสถานที่ที่เด็กนักเรียนมักจะข้ามถนนในสถานที่หนึ่งๆ แล้วแนะนำเบรกเกอร์ความเร็วหรือเกาะที่ปลอดภัยเพื่อลดโอกาสในการเกิดอุบัติเหตุ ในกรณีนี้ การจดจำใบหน้าไม่จำเป็น แต่การตรวจจับเงาก็เพียงพอแล้ว
อัลกอริทึมพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์
ในช่วงต้นของประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทัศน์ นักพัฒนาได้สร้างอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอในสภาพแวดล้อมทางวิชาการโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อสอนและตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมเป็นหลัก สิ่งนี้ดำเนินการในสุญญากาศ เพื่อประเมินอย่างเข้าใจได้ว่าเทคโนโลยีใช้งานได้หรือไม่ ในด้านการคำนวณทั้งหมด เราก็มาไกลตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ทุกวันนี้ การพัฒนาการวิเคราะห์วิดีโอมุ่งเน้นไปที่การใช้งานจริงเท่านั้น ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ ได้สร้างอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายในชีวิตจริง จากนั้นจึงเผยแพร่ซอฟต์แวร์เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมใช้งาน ตัวอย่างที่ดีคือการชำระเงินแบบบริการตนเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าชำระเงินตามการจดจำใบหน้าได้
ทุกวันนี้ การผลิตนี้มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ตั้งแต่ไบโอเมตริกไปจนถึงการจดจำยานพาหนะ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่นๆ แม้แต่นักวิจัยเชิงวิชาการในปัจจุบันก็ยังใช้ข้อมูลจริงเพื่อสอนอัลกอริทึมของพวกเขา โดยเน้นที่การใช้งานจริง
แนวคิดผลิตภัณฑ์แบบครบวงจร
อัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอช่วงแรกๆ ได้รับการพัฒนาและใช้งานแบบแยกส่วน การจดจำใบหน้า รถยนต์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์นั้นมีให้ใช้งานในแอปพลิเคชันที่แยกจากกันเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้รวมอัลกอริธึมหลายชุดไว้ในแพ็คเกจแบบครบวงจรพร้อมการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงถึงกัน ทั้งนี้เพื่อประโยชน์ของผู้ใช้ เนื่องจากผลเสริมฤทธิ์กันนี้ช่วยให้สามารถใช้กรณีการใช้งานใหม่ๆ ที่ไม่สามารถทำได้ก่อนหน้านี้
ชุดซอฟต์แวร์ในปัจจุบันมักรวมถึงการจดจำใบหน้า ภาพเงา รถ และวัตถุอื่นๆ การรับรู้ถึงการกระทำของมนุษย์ก็กำลังจะมาเร็ว ๆ นี้ ผู้ใช้สามารถจัดการ ‘วัตถุ’ ทุกประเภทได้จากอินเทอร์เฟซผู้ใช้เดียว และข้อมูลวัตถุทั้งหมดจะถูกบันทึกจากกล้องเดียวกัน
การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
ในบรรดาอัลกอริธึมการวิเคราะห์วิดีโอมีหลายวิธีที่ทำงานได้ดี แต่ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก เห็นได้ชัดว่าไม่เหมาะกับผู้ใช้ทุกคนและการเพิ่มประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดแวร์สำหรับการปรับใช้การวิเคราะห์วิดีโอขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการลงทุนจำนวนมาก
ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาจึงเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมสำหรับการทำงานที่รวดเร็วของฮาร์ดแวร์โดยเฉลี่ย เพื่อช่วยให้ลูกค้าประหยัดค่าใช้จ่าย ยิ่งอัลกอริทึมที่ใช้ทรัพยากรน้อยลงเท่าไร ลูกค้าก็ยิ่งสามารถซื้อเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอได้มากขึ้นเท่านั้น วิธีวิเคราะห์วิดีโอ
ข้อกำหนดสำหรับการใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์วิดีโอใหม่เหล่านี้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาระบบที่เกือบจะเป็นแบบพลักแอนด์เพลย์ ผู้ใช้ไม่ต้องเสียเวลาและระบบการกำหนดค่าทรัพยากรอีกต่อไป พวกเขาสามารถแกะกล่องผลิตภัณฑ์ออก กดปุ่มเพียงไม่กี่ปุ่ม และแพลตฟอร์มก็พร้อมใช้งาน
การทำนายความก้าวร้าวในวันนี้คือตำนาน
แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว พื้นที่ในเมืองใหญ่จะปลอดภัยกว่าในการอยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นนิวยอร์ก [2] หรือมอสโก [3] เราจะจดจำเหตุการณ์ในปี 2564 จากเหตุความรุนแรงจากปืนอันน่าทึ่ง ทั้งในท้องถนนในเมืองและภายในกำแพงของสถาบันการศึกษา
ผู้คนหลายสิบคนเสียชีวิตและบาดเจ็บจากการโจมตีโรงเรียนในคาซานและมหาวิทยาลัยในระดับการใช้งาน สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสนใจในซอฟต์แวร์ที่สามารถตรวจจับปืนและพฤติกรรมก้าวร้าว รวมถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถทำนายการรุกรานได้เช่นกัน
เป็นไปได้อยู่แล้วในปัจจุบันที่จะใช้การวิเคราะห์วิดีโอเพื่อระบุปืนและการกระทำที่เป็นอันตราย เช่น การต่อสู้และผู้คนล้มลงบนท้องถนน เราคาดว่าซอฟต์แวร์นี้จะใช้งานได้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงและมีความแม่นยำในระดับสูงอย่างเร็วที่สุดในปีหน้า
อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถทำนายความก้าวร้าวได้ อย่างน้อยก็โดยการวิเคราะห์วิดีโอ อัลกอริธึมการทำนายดังกล่าวมีอยู่จริง พวกเขากำลังพัฒนาในช่วงต้นเป็นอย่างมาก สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้งานได้ในชีวิตจริงเนื่องจากมีผลบวกปลอมจำนวนมาก
การใช้ AI ในการถ่ายภาพทางการแพทย์
การวินิจฉัยก่อนการแพทย์
แอปพลิเคชันมือถือสำหรับการตรวจสุขภาพตนเอง การนอนหลับ และเครื่องมือติดตามสุขภาพอย่างรวดเร็วช่วยรักษาวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี และตรวจพบการเบี่ยงเบนเล็กน้อยและที่สำคัญจากบรรทัดฐานโดยไม่ต้องไปพบแพทย์
การวินิจฉัย
CDSS สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพของการวินิจฉัยได้โดยการเน้นส่วนต่างๆ ของพยาธิวิทยาและการคำนวณพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติเพื่อกำหนดการวินิจฉัย ในสถานการณ์กรณีที่สมบูรณ์แบบ อัลกอริธึมจะสามารถสร้างความคิดเห็นทางการแพทย์ที่กรอกไว้ล่วงหน้าได้โดยใช้กรณีต่างๆ ที่คล้ายคลึงกัน ในกรณีนี้ แพทย์จะอนุมัติหรือไม่อนุมัติใบแจ้งยอดการรักษา ซึ่งจะทำให้ประหยัดเวลา
การรักษา
แพทย์จำเป็นต้องคำนวณพารามิเตอร์สำหรับการผ่าตัดด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์พิเศษที่ใช้ AI ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้แพทย์ทำโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงการคำนวณผิดพลาดและโอนผู้ป่วยไปยังแผนกศัลยกรรมได้เร็วขึ้น
สถานพยาบาลสามารถใช้การวิเคราะห์โดยใช้ AI สำหรับการตรวจคัดกรอง ยาที่แม่นยำ และการประเมินความเสี่ยง เพื่อช่วยให้แพทย์พิจารณาพันธุกรรม สิ่งแวดล้อม และวิถีชีวิตของบุคคล เพื่อเลือกการรักษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพวกเขา
การตรวจสอบ วิธีวิเคราะห์วิดีโอ
การตรวจสอบการกระทำของพยาบาลและแพทย์สามารถช่วยรักษาตารางการเลี่ยงผ่านของผู้ป่วยได้ การวิเคราะห์วิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับได้ว่าผู้ป่วยได้รับยาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมหรือไม่
คาดการณ์
การสังเกตผู้ป่วยในช่วงหลังการฟื้นฟูสามารถช่วยป้องกันการกลับมาของโรคได้ แพทย์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในกรณีที่คล้ายกันเพื่อตรวจหาการกำเริบของโรค นอกจากนี้ รัฐบาลสามารถคาดการณ์และควบคุมการแพร่กระจายของไวรัสหรือโรคได้
การตรวจสอบคุณภาพการวินิจฉัยโดยอัตโนมัติทั้งในสถาบันทางการแพทย์และในระดับกฎระเบียบด้านการดูแลสุขภาพของรัฐ จะช่วยให้สามารถทบทวนและวิเคราะห์กรณีศึกษาทางการแพทย์ ระบุความไม่ถูกต้องได้
การวินิจฉัยอัตโนมัติยังสามารถนำไปใช้กับอาสาสมัครที่เข้าร่วมในการทดลองทางคลินิกของยาใหม่เพื่อศึกษาสภาพร่างกายของพวกเขา
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด
หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699
