สแกนจดจำใบหน้า มีความจำเป็น และมีความสำคัญอย่างไร ?

สแกนจดจำใบหน้า การจดจำใบหน้าเป็นวิธีจดจำใบหน้ามนุษย์ผ่านเทคโนโลยี ระบบจดจำใบหน้าใช้ไบโอเมตริกซ์เพื่อจับคู่ลักษณะใบหน้าจากภาพถ่ายหรือวิดีโอ มันเปรียบเทียบข้อมูลกับฐานข้อมูลของใบหน้าที่รู้จักเพื่อค้นหาคู่ที่ตรงกัน การจดจำใบหน้าสามารถช่วยยืนยันตัวตนของบุคคล แต่ก็ทำให้เกิดปัญหาความเป็นส่วนตัว

ตลาดการจดจำใบหน้าคาดว่าจะเติบโตเป็น 7.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 เพิ่มขึ้นจาก 4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 นั่นเป็นเพราะการจดจำใบหน้ามีการใช้งานเชิงพาณิชย์มากมาย ใช้ได้กับทุกอย่างตั้งแต่การเฝ้าระวังไปจนถึงการตลาด

แต่นั่นคือสิ่งที่ซับซ้อน หากความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญต่อคุณ คุณอาจต้องการควบคุมวิธีการของคุณข้อมูลส่วนบุคคล — ข้อมูลของคุณ — ถูกใช้ และนี่คือสิ่งที่ “ใบหน้า” ของคุณคือข้อมูล

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

คุณอาจจำใบหน้าได้ดี คุณอาจพบว่าการระบุใบหน้าของสมาชิกในครอบครัว เพื่อน หรือคนรู้จักเป็นเรื่องง่าย คุณคุ้นเคยกับลักษณะใบหน้าของพวกเขา — ตา จมูก ปาก — และวิธีที่พวกเขามารวมกัน

นั่นคือวิธีการทำงานของระบบจดจำใบหน้า แต่ในระดับอัลกอริธึมที่ยิ่งใหญ่ ที่ที่คุณเห็นใบหน้า เทคโนโลยีการจดจำจะมองเห็นข้อมูล ข้อมูลนั้นสามารถจัดเก็บและเข้าถึงได้ ตัวอย่างเช่น ครึ่งหนึ่งของผู้ใหญ่ชาวอเมริกันทั้งหมดมีภาพของพวกเขาเก็บไว้ในฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูลที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามารถค้นหาได้ตามการศึกษาของมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร? เทคโนโลยีแตกต่างกันไป แต่นี่เป็นขั้นตอนพื้นฐาน:

ขั้นตอนที่ 1 . ภาพใบหน้าของคุณถูกถ่ายจากภาพถ่ายหรือวิดีโอ ใบหน้าของคุณอาจปรากฏตามลำพังหรือท่ามกลางฝูงชน รูปภาพของคุณอาจแสดงว่าคุณมองตรงไปข้างหน้าหรือเกือบจะอยู่ในโปรไฟล์

ขั้นตอนที่ 2 . ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าอ่านรูปทรงใบหน้าของคุณ ปัจจัยสำคัญ ได้แก่ ระยะห่างระหว่างดวงตากับระยะห่างจากหน้าผากถึงคาง ซอฟต์แวร์ระบุจุดสังเกตบนใบหน้า — ระบบหนึ่งระบุ 68 จุด — ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแยกแยะใบหน้าของคุณ ผลลัพธ์: ลายเซ็นบนใบหน้าของคุณ

ขั้นตอนที่ 3 ลายเซ็นใบหน้าของคุณ — สูตรทางคณิตศาสตร์ — ถูกเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของใบหน้าที่รู้จัก และพิจารณาสิ่งนี้: ชาวอเมริกันอย่างน้อย 117 ล้านคนมีภาพใบหน้าของพวกเขาในฐานข้อมูลของตำรวจอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูล ตามรายงานในเดือนพฤษภาคมปี 2018 FBI สามารถเข้าถึงภาพใบหน้า 412 ล้านภาพสำหรับการค้นหา

ขั้นตอน ที่4 มีความมุ่งมั่น ใบหน้าของคุณอาจตรงกับภาพในฐานข้อมูลระบบจดจำใบหน้า

ประวัติโดยย่อของการจดจำใบหน้า

คุณสามารถติดตามประวัติของการจดจำใบหน้าได้จนถึงปี 1960 นั่นคือตอนที่นักคณิตศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วูดโรว์ วิลสัน เบลดโซ ได้พัฒนาระบบการวัดที่สามารถนำมาใช้เพื่อใส่ภาพถ่ายของใบหน้าในการจำแนกประเภทต่างๆ ได้ ด้วยเหตุนี้งาน Bledsoe จึงเป็นที่รู้จักในฐานะบิดาแห่งเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอย่างไม่เป็นทางการ 

หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเริ่มสนใจงานของเบลดโซในไม่ช้า และในช่วงทศวรรษ 1970 ถึง 1990 หน่วยงานต่างๆ ได้พัฒนาระบบจดจำใบหน้าของตนเอง สิ่งเหล่านี้ไม่สุภาพเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน แต่การทำงานกับระบบเหล่านี้ได้นำไปสู่โปรแกรมการจดจำใบหน้าที่ทันสมัย

หลายคนชี้ว่าปี 2544 เป็นปีสำคัญของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า นั่นคือตอนที่เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายใช้การจดจำใบหน้าเพื่อช่วยระบุตัวบุคคลในฝูงชนที่ Super Bowl XXXV ในปีเดียวกันนั้น สำนักงานกองปราบ Pinellas County ในฟลอริดาได้สร้างฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าของตนเอง

จนกระทั่งถึงปี 2010 คอมพิวเตอร์ก็เติบโตอย่างมีพลังมากพอที่จะทำให้การจดจำใบหน้าเป็นคุณสมบัติมาตรฐานมากขึ้น อันที่จริงในปี 2011 ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าได้ยืนยันตัวตนของผู้ก่อการร้าย Osama bin Laden ในปี 2015 กรมตำรวจบัลติมอร์ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวผู้ที่เข้าร่วมในการประท้วงหลังจากที่เฟรดดี้ เกรย์เสียชีวิตจากอาการบาดเจ็บที่กระดูกสันหลังที่เขาได้รับขณะถูกนำตัวขึ้นรถตู้ตำรวจ 

ปัจจุบันผู้บริโภคใช้การจดจำใบหน้ากับสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ส่วนตัวอื่นๆ Windows Hello และ Trusted Face ของ Android ในปี 2015 อนุญาตให้ผู้คนลงชื่อเข้าใช้อุปกรณ์ของตนได้โดยเพียงแค่เล็งไปที่ใบหน้าของพวกเขา iPhone X ของ Apple เปิดตัวเทคโนโลยีจดจำใบหน้า Face ID ในปี 2560

มีการโต้เถียงกันเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ โดยนักวิจารณ์กล่าวว่าเป็นการบุกรุกความเป็นส่วนตัว เมืองต่างๆ เช่น ซานฟรานซิสโก โอ๊คแลนด์ และบอสตัน ได้สั่งห้ามรัฐบาลไม่ให้ใช้การจดจำใบหน้า และหลังจากการประท้วงของ Black Lives Matter ต่อการใช้ความรุนแรงของตำรวจในช่วงฤดูร้อนปี 2020 ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลายราย รวมถึง Amazon, Microsoft และ IBM ได้ประกาศว่าพวกเขาจะไม่ขายเทคโนโลยีจดจำใบหน้าให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายอีกต่อไป

การจดจำใบหน้าแม่นยำแค่ไหน?

นักวิจารณ์กังวลว่าการจดจำใบหน้าอาจนำไปสู่การระบุตัวตนที่ผิดพลาด จะเกิดอะไรขึ้นถ้ากรมตำรวจใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวคนที่ทำลายหน้าต่างร้านระหว่างการจลาจลในฐานะบุคคลที่ไม่ได้อยู่ใกล้งานอย่างไม่ถูกต้อง เป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่สิ่งนี้จะเกิดขึ้น? 

ขึ้นอยู่กับว่า การทดสอบโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติระบุว่า ณ เดือนเมษายน 2020 อัลกอริธึมการระบุใบหน้าที่ดีที่สุดมีอัตราความผิดพลาดเพียง 0.08% นั่นเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่จากปี 2014 เมื่ออัลกอริทึมที่ดีที่สุดมีอัตราข้อผิดพลาด 4.1%

อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำจะสูงขึ้นเมื่อใช้อัลกอริธึมการระบุตัวตนเพื่อจับคู่ผู้คนกับภาพนิ่งที่ชัดเจน เช่น ภาพถ่ายหนังสือเดินทางหรือภาพ Mugshot ตามเรื่องราวโดย Center for Strategic & International Studies (CSI) ในปี 2020 เรื่องนี้กล่าวว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าสามารถทำคะแนนความแม่นยำได้สูงถึง 99.97% ในการทดสอบผู้จำหน่ายการจดจำใบหน้าของสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติเมื่อใช้ในลักษณะนี้

ในโลกแห่งความเป็นจริง อัตราความแม่นยำมักจะต่ำกว่า ตามเรื่องราวของ CSI การทดสอบการจดจำใบหน้าของผู้ขายพบว่าอัตราข้อผิดพลาดสำหรับอัลกอริทึมหนึ่งเพิ่มขึ้นจาก 0.1% เมื่อใบหน้าถูกจับคู่กับภาพ mugshots คุณภาพสูงเป็น 9.3% เมื่อจับคู่กับรูปภาพของบุคคลที่ถูกจับในที่สาธารณะ อัตราข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นโดยเฉพาะเมื่อวัตถุไม่ได้มองตรงมาที่กล้องหรือถูกเงาหรือวัตถุซ่อนอยู่บางส่วน 

การแก่ชราเป็นอีกหนึ่งความท้าทาย การทดสอบผู้จำหน่ายการจดจำใบหน้ากล่าวว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าระดับกลางมีอัตราข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นเกือบ 10 เท่าเมื่อพยายามจับคู่ภาพถ่ายของตัวแบบที่ถ่ายเมื่อ 18 ปีก่อน สแกนจดจำใบหน้า

ใครใช้ระบบจดจำใบหน้า 

ผู้คนและองค์กรจำนวนมากใช้การจดจำใบหน้า และในสถานที่ต่างๆ มากมาย นี่คือตัวอย่าง:

• รัฐบาลสหรัฐที่สนามบิน ระบบจดจำใบหน้าสามารถตรวจสอบผู้คนที่เข้าและออกสนามบินได้ กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิได้ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อระบุบุคคลที่อยู่เกินวีซ่าของตนหรืออาจอยู่ระหว่างการสอบสวนทางอาญา เจ้าหน้าที่ศุลกากรที่สนามบินนานาชาติ Washington Dulles ได้ทำการจับกุมครั้งแรกโดยใช้การจดจำใบหน้าในเดือนสิงหาคม 2018 โดยจับคนแอบอ้างที่พยายามจะเข้าประเทศ
• ผู้ผลิตโทรศัพท์ มือถือในผลิตภัณฑ์ Apple ใช้การจดจำใบหน้าเป็นครั้งแรกเพื่อปลดล็อก iPhone X และยังคงใช้เทคโนโลยีนี้กับ iPhone XS Face ID รับรองความถูกต้อง — ทำให้แน่ใจว่าคุณเป็นคุณเมื่อเข้าถึงโทรศัพท์ของคุณ Apple กล่าวว่าโอกาสในการปลดล็อกใบหน้าแบบสุ่มโทรศัพท์ของคุณมีประมาณ 1 ใน 1 ล้าน
• วิทยาลัยในห้องเรียน ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าสามารถม้วนตัวได้ หากคุณตัดสินใจที่จะตัดชั้นเรียน อาจารย์ของคุณจะรู้ อย่าแม้แต่จะคิดส่งเพื่อนร่วมห้องที่ฉลาดของคุณไปทำแบบทดสอบ
• บริษัทโซเชีย ลมีเดียบนเว็บไซต์ Facebook ใช้อัลกอริธึมในการระบุใบหน้าเมื่อคุณอัปโหลดรูปภาพไปยังแพลตฟอร์ม บริษัทโซเชียลมีเดียถามว่าคุณต้องการแท็กบุคคลในรูปภาพของคุณหรือไม่ หากคุณตอบว่าใช่ ระบบจะสร้างลิงก์ไปยังโปรไฟล์ของพวกเขา Facebook สามารถจดจำใบหน้าได้อย่างแม่นยำถึง 98 เปอร์เซ็นต์
• ธุรกิจบริเวณ ทางเข้าและเขตหวงห้าม บางบริษัทได้แลกเปลี่ยนป้ายความปลอดภัยสำหรับระบบจดจำใบหน้า นอกเหนือจากความปลอดภัยแล้ว อาจเป็นวิธีหนึ่งในการพบปะพูดคุยกับเจ้านาย
• กลุ่มศาสนาตามสถาน ที่สักการะ คริสตจักรต่างๆ ได้ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อสแกนที่ประชุมเพื่อดูว่าใครอยู่ด้วย เป็นวิธีที่ดีในการติดตามคนประจำและคนไม่ปกติ รวมทั้งช่วยปรับแต่งคำขอบริจาค
• ร้านค้าปลีกในร้านค้า ผู้ค้าปลีกสามารถรวมกล้องวงจรปิดและการจดจำใบหน้าเพื่อสแกนใบหน้าของผู้ซื้อได้ เป้าหมายเดียว: ระบุตัวละครที่น่าสงสัยและอาจเป็นโจรขโมยของในร้าน
• สายการบินที่ประตูขาออก คุณอาจเคยชินกับการให้ตัวแทนสแกนบอร์ดดิ้งพาสของคุณที่ประตูขึ้นเครื่องเพื่อขึ้นเครื่อง อย่างน้อยหนึ่งสายการบินสแกนใบหน้าของคุณ
• นักการตลาดและ ผู้โฆษณาในแคมเปญ นักการตลาดมักจะพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น เพศ อายุ และเชื้อชาติ เมื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มผลิตภัณฑ์หรือแนวคิด การจดจำใบหน้าสามารถใช้เพื่อกำหนดผู้ชมเหล่านั้นได้แม้กระทั่งในคอนเสิร์ต

การจดจำใบหน้าและการนำไปใช้ในการบังคับใช้กฎหมาย

ฐานข้อมูลการจดจำใบหน้ามีบทบาทสำคัญในการบังคับใช้กฎหมายในปัจจุบัน ตามที่รายงานโดยมูลนิธิ Electronic Frontier Foundation หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจะรวบรวมภาพ Mugshot จากผู้ที่ถูกจับกุมและเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าในท้องถิ่น รัฐ และรัฐบาลกลาง

หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามารถลอดผ่านฐานข้อมูล mugshot เหล่านี้เพื่อระบุตัวบุคคลในภาพถ่ายที่ถ่ายจากแหล่งต่างๆ: กล้องโทรทัศน์วงจรปิด กล้องจราจร โซเชียลมีเดีย หรือภาพถ่ายที่เจ้าหน้าที่ตำรวจถ่ายเอง

เจ้าหน้าที่ตำรวจยังสามารถใช้สมาร์ทโฟน แท็บเล็ต หรืออุปกรณ์มือถืออื่น ๆ เพื่อถ่ายภาพคนขับหรือคนเดินเท้า และเปรียบเทียบภาพถ่ายของพวกเขากับใบหน้าในฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูล มูลนิธิ Electronic Frontier Foundation กล่าว 

และการบังคับใช้กฎหมายได้ใช้การจดจำใบหน้าในงานใหญ่ๆ เช่น คอนเสิร์ต งานกีฬา หรือการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก เพื่อระบุตัวตนของผู้ที่อาจต้องการเกี่ยวข้องกับอาชญากรรม

รัฐบาลกลางสามารถใช้ระบบจดจำใบหน้าได้หลายระบบ ฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดคือ FBIs Next Generation Identification ฐานข้อมูลนี้มีบันทึกใบหน้ามากกว่า 30 ล้านรายการ

ตัวอย่างการจดจำใบหน้า

ปัจจุบันธุรกิจต่างๆ ใช้การจดจำใบหน้าในหลากหลายวิธี โดยปกติแล้วจะทำให้ผู้บริโภคใช้ผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนได้ง่ายขึ้น นี่คือตัวอย่างบางส่วน:  

การ เดินทาง : British Airways ใช้การจดจำใบหน้าเพื่อให้ผู้โดยสารในสหรัฐอเมริกาขึ้นเครื่องได้ง่ายขึ้น ผู้โดยสารสามารถใช้กล้องสแกนใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนได้ ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถขึ้นเครื่องได้โดยไม่ต้องแสดงหนังสือเดินทางหรือบอร์ดดิ้งพาส

Apple : Apple ถือได้ว่าเป็นผู้บุกเบิกการจดจำใบหน้า ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้อนุญาตให้ผู้บริโภคปลดล็อกโทรศัพท์ ลงชื่อเข้าใช้แอป และซื้อสินค้ามาเป็นเวลานานโดยแสดงใบหน้าของตนต่อสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่นๆ

การ ขับขี่ : ผู้ผลิตรถยนต์กำลังทดสอบเทคโนโลยีจดจำใบหน้าเพื่อช่วยลดการโจรกรรมรถ พิจารณาโครงการ Mobil: ฟอร์ดและ Intel กำลังทดสอบโครงการที่กล้องแดชบอร์ดใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุผู้ขับขี่หลักของรถยนต์และบางทีอาจเป็นไดรเวอร์ที่ได้รับอนุญาตอื่นๆ เทคโนโลยีสามารถป้องกันไม่ให้รถสตาร์ทได้หากมีคนอื่นที่ไม่ใช่คนขับที่ถูกต้องนั่งอยู่หลังพวงมาลัย 

การธนาคาร : ธนาคารยักษ์ใหญ่อย่าง HSBC และ Chase ใช้ FaceID ของ Apple แล้วเพื่อให้ลูกค้าลงชื่อเข้าใช้แอปธนาคารบนมือถือของตนได้ สถาบันการเงินอื่นๆ กำลังทดสอบการจดจำใบหน้าเพื่อให้ลูกค้าใช้กล้องในโทรศัพท์เพื่ออนุมัติการซื้อออนไลน์ได้ 

ประกันภัย : ซิกน่าอนุญาตให้ลูกค้าในจีนยื่นคำร้องประกันสุขภาพโดยใช้รูปถ่ายแทนลายเซ็นที่เป็นลายลักษณ์อักษร บริษัทประกันภัยกล่าวว่าเป็นวิธีการลดการฉ้อโกงประกันภัย

แม้แต่น้ำอัดลม : โคคา-โคล่าเป็นผู้ใช้การจดจำใบหน้ามาอย่างยาวนาน ตัวอย่างเช่น บริษัทใช้เทคโนโลยีเพื่อให้รางวัลแก่ลูกค้าสำหรับการรีไซเคิลที่ตู้จำหน่ายสินค้าอัตโนมัติบางแห่งในประเทศจีน นอกจากนี้ยังใช้การจดจำใบหน้าเพื่อส่งโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลให้กับลูกค้าในบางประเทศเมื่อใช้เครื่องขายแสตมป์อัตโนมัติ

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699