สแกนหน้าในร้านค้าปลีก ในบล็อกโพสต์ที่แล้ว เราได้ทำกรณีที่การใช้ระบบจดจำใบหน้าในร้านค้าของคุณเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับอาชญากรรมการค้าปลีกที่เพิ่มสูงขึ้นโดยไม่กระทบต่อประสบการณ์การช็อปปิ้ง
น่าเสียดายที่การรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าซึ่งส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยสื่อทำให้ไม่สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ในวงกว้างได้ สิ่งสำคัญคือต้องทราบด้วยว่าการประชาสัมพันธ์เชิงลบส่วนใหญ่เกี่ยวกับการจดจำใบหน้าคือการใช้เทคโนโลยีโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหรือหน่วยงานของรัฐในการตั้งค่าการเฝ้าระวังในที่สาธารณะ การรับรู้เชิงลบบางส่วนได้หลั่งไหลเข้ามาในพื้นที่ค้าปลีกซึ่งเป็นกรณีการใช้งานที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง สิ่งนี้นำไปสู่ความสับสนและการวิพากษ์วิจารณ์เทคโนโลยีดังและบ่อยครั้งที่เข้าใจผิด
มีคำร้องมากมายที่เรียกร้องให้แบนเทคโนโลยี แต่เหตุผลที่อ้างว่ามีข้อผิดพลาด: บางคนอ้างว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าบุกรุกความเป็นส่วนตัวและมีอคติ และคนอื่น ๆ อ้างถึงกรณีของการใช้เทคโนโลยีที่ขาดความรับผิดชอบ เรามาดูแต่ละข้อกันดีกว่า
อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าทั้งหมดมีความลำเอียง สแกนหน้าในร้านค้าปลีก
การจดจำใบหน้าอย่างมีความรับผิดชอบไม่ได้ตรวจสอบทุกการเคลื่อนไหวของบุคคล อีกทางหนึ่ง ใช้เพื่อเตือนทีมรักษาความปลอดภัยเมื่อภัยคุกคามที่รู้จักเข้าสู่ร้านและค้นหาผู้กระทำความผิดที่ทราบย้อนหลังหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้น
อันที่จริง ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าบางตัว รวมถึงอัลกอริธึม AI ที่สร้างโดย Oosto มีฟีเจอร์ความเป็นส่วนตัวในตัว เช่น โหมด GDPR (เบลอใบหน้าของการตรวจจับที่ไม่ใช่รายการเฝ้าดู) และโหมดความเป็นส่วนตัว (ยกเลิกการตรวจจับใบหน้าทั้งหมดของผู้ที่ไม่ได้ลงทะเบียน) คุณลักษณะความเป็นส่วนตัวขั้นสูงทั้งสองนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า:
- เฉพาะข้อมูลของภัยคุกคามที่รู้จักเท่านั้นที่จะถูกจัดเก็บและข้อมูลส่วนตัวของการตรวจจับอื่นๆ ทั้งหมดจะถูกลบออก
- ผู้ปฏิบัติงานระบบสามารถดูการตรวจจับบุคคลที่รู้จักในรายการเฝ้าดูเท่านั้น
ดังนั้น สำหรับ 99.9% ของบุคคลที่ไม่อยู่ในรายการเฝ้าดู ทุกการเคลื่อนไหวของพวกเขาจะไม่ถูกตรวจสอบ และมนุษย์คนอื่นจะไม่สามารถมองเห็นรูปภาพและข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้
นอกจากนี้ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าชั้นนำในปัจจุบันไม่ได้ลำเอียงไปเสียหมด ในปลายปี 2020 Oosto ได้จัดFair Face Recognition Workshop and Challengeซึ่งประเมินความถูกต้องและอคติของอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าในเรื่องเพศและเชื้อชาติด้วยการยืนยันใบหน้าแบบ 1:1 ความท้าทายพบว่าทีมจดจำใบหน้า 10 อันดับแรกมีความแม่นยำมากกว่า 99.9% และ ” สามารถลดความลำเอียงให้เหลือน้อยที่สุด”
การจดจำใบหน้าช่วยลดอคติโดยธรรมชาติของการเฝ้าระวังโดยมนุษย์ สแกนหน้าในร้านค้าปลีก
โดยธรรมชาติแล้ว การจดจำใบหน้านั้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดอคติทางเชื้อชาติโดยการคาดเดาและ “ความรู้สึก” ส่วนใหญ่ออกจากการดำเนินการด้านความปลอดภัย หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากระบบจดจำใบหน้า ทีมรักษาความปลอดภัยอาจใช้เวลาในการสะกดรอยตามและสอบสวนบุคคลที่ดูเหมือน “น่าสงสัย” น่าเสียดายที่เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยมักมีอคติโดยธรรมชาติเมื่อต้องพิจารณาว่าบุคคลใดที่น่าสงสัยหรือบางทีใบหน้าที่พวกเขาจำได้จากรายชื่อร้านค้าที่รู้จักขโมยของ
ด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ไม่มีที่ว่างสำหรับอคติประเภทนี้ อัลกอริทึมมีรายการเฝ้าดูใบหน้า และเมื่อมีการจับคู่จากฟีดกล้องถ่ายทอดสด ระบบจะสร้างการแจ้งเตือน ไม่มีการตัดสินว่าใครอาจดูเหมือน “น่าสงสัย” เข้ามาเล่น
การลดผลบวกลวง สแกนหน้าในร้านค้าปลีก
เมื่อเรียกร้องให้ห้ามใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ผู้ให้การสนับสนุนมักจะชี้ไปที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นครั้งเดียวเมื่อมีการระบุบุคคลที่ไม่ถูกต้องและถูกจับกุมโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในเวลาต่อมา เป็นที่ยอมรับ ในกรณีเหล่านี้เพียงกรณีเดียวก็มากเกินไป—และเราที่ Oosto ตระหนักดีว่าพลังอันยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่ การจดจำใบหน้าในร้านค้าปลีก
แม้ว่าการจดจำใบหน้าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพในการช่วยระบุภัยคุกคาม แต่ก็ไม่สามารถเป็นเครื่องมือเดียวได้ นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำว่าเมื่อมีการระบุภัยคุกคามที่ทราบแล้วและเรียกใช้การแจ้งเตือน ทีมรักษาความปลอดภัยหรือทีมบริการเข้าหาบุคคลนั้นเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นการจับคู่ในเชิงบวก จากนั้นทำตามขั้นตอนการรักษาความปลอดภัยของร้านค้าของตนเองเพื่อจัดการกับผู้ไม่หวังดีที่รู้จัก ทีมรักษาความปลอดภัยและเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายจำเป็นต้องใช้การจดจำใบหน้าเป็นเครื่องมือร่วมกับวิธีการสืบสวนอื่นๆ ในกล่องเครื่องมือของตน ไม่ใช่เป็นเครื่องมือในการตัดสินใจขั้นสุดท้าย
โดยสรุป การจับกุมโดยมิชอบที่ผู้กล่าวอ้างมักดำเนินการในสภาพแวดล้อมการเฝ้าระวังสาธารณะ (เทียบกับสภาพแวดล้อมการค้าปลีก) และมักเป็นผลมาจากกระบวนการสืบสวนที่ไม่ดี ไม่ใช่ข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าจริง
ขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้การจดจำใบหน้าอย่างมีความรับผิดชอบ
ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนที่เป็นรูปธรรมสี่ขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าร้านค้าของคุณใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในลักษณะที่รับผิดชอบ
1. แจ้งลูกค้า
การสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญ ควรติดป้ายที่มองเห็นได้ชัดเจนที่ทางเข้าร้านเพื่อแจ้งให้ลูกค้าทราบว่ามีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอยู่ บางเมืองเช่นนิวยอร์กซิตี้มีกฎหมายที่บังคับใช้สัญญาณเหล่านี้ แต่เราเชื่อว่าเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่จะโพสต์ไว้ในสถานที่ทุกแห่งที่มีการใช้งานเทคโนโลยี
เราได้เขียนคู่มือเกี่ยวกับวิธีการประดิษฐ์ป้ายประเภทนี้ไว้ที่นี่ ในที่สุด ป้ายนี้ควรเน้นว่ามีการใช้การจดจำใบหน้าเพื่อระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่เป็นที่รู้จัก ไม่ใช่การสอดแนมผู้ซื้อทั่วไป
2. ฐานข้อมูลว่างเปล่า
เราไม่ได้จัดเตรียมรายการเฝ้าดูให้กับลูกค้าของเรา แต่เราแนะนำให้สร้างรายการเฝ้าดูจากพื้นฐานโดยพิจารณาจากอาชญากรที่เป็นที่รู้จัก ผู้กระทำความผิดก่อนหน้านี้ และอดีตพนักงานที่เป็นอันตราย โดยพื้นฐานแล้ว รายชื่อผู้ต้องสงสัยควรมีการจำกัดและสมเหตุสมผลสำหรับร้านค้าปลีกแต่ละแห่ง ด้วยเหตุนี้จึงสามารถป้องกันการบุกรุกความเป็นส่วนตัวของพลเมืองโดยไม่มีเหตุผล การจับกุมที่ผิดพลาดสามารถลดลง และความเชื่อมั่นของสาธารณชนในเทคโนโลยีสามารถเสริมความแข็งแกร่งได้
3. ความปลอดภัยของข้อมูล
คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่คุณรวบรวมนั้นปลอดภัยจากการสอดรู้สอดเห็นและมีการป้องกันที่เหมาะสมเพื่อป้องกันการละเมิด เราขอแนะนำสิ่งต่อไปนี้เกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล:
- ทำการล้างข้อมูลที่ไม่ต้องการอีกต่อไปเป็นประจำ
- การเข้ารหัสข้อมูล
- การใช้โหมด GDPR และโหมดความเป็นส่วนตัว โหมด GDPR เบลอใบหน้าทุกคนที่ไม่ได้ระบุไว้ในรายการเฝ้าดูขององค์กรอย่างชัดแจ้ง เมื่อเปิดใช้งานคุณสมบัตินี้ จะมองเห็นเฉพาะภัยคุกคามที่รู้จักเท่านั้น คนอื่นๆ ทั้งหมดในขอบเขตการมองเห็นของกล้องจะเบลอ โหมดความเป็นส่วนตัวก้าวไปไกลกว่านั้นอีกเพราะจะละทิ้งการตรวจหาบุคคลที่ไม่ได้ลงทะเบียนทั้งหมด สแกนหน้าในร้านค้าปลีก
4. ความขยันในการปฏิบัติงาน
เมื่อมีการจับคู่และมีการสร้างการแจ้งเตือน ทีมรักษาความปลอดภัยและเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายต้องดำเนินการด้วยความรับผิดชอบและพิจารณาว่าควรมีการตรวจสอบการแข่งขันที่เป็นไปได้อื่นๆ เพิ่มเติมหรือไม่ก่อนที่จะรีบจับกุมบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ เป็นอีกครั้งที่เทคโนโลยีไม่ควรนำมาใช้เพื่อตัดสินความผิดหรือความไร้เดียงสาของใครบางคน
Oosto ยินดีที่จะแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและโปรโตคอลที่กำหนดขึ้นจากประสบการณ์ของเรากับผู้ค้าปลีกชั้นนำ นอกจากนี้เรายังได้เขียน eBook เรื่อง “The Rise of Ethical Facial Recognition” ซึ่งคุณสามารถอ่านได้ที่นี่
บทสรุป
ในขณะที่เราทำกรณีนี้ในส่วนแรกของบล็อกชุดนี้ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้ค้าปลีกที่ต้องการควบคุมการป้องกันการสูญเสียในขณะที่ยังคงรักษาประสบการณ์ของลูกค้าไว้
อย่างไรก็ตาม มีความเข้าใจผิดที่ได้รับความนิยมจำนวนมากเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ขัดขวางการยอมรับ ด้วยความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานจริงของเทคโนโลยี (กล่าวคือ ไม่ได้ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ซื้อที่ไร้เดียงสา) ผู้บริโภคสามารถมีความเชื่อมั่นและมั่นใจมากขึ้นว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสบการณ์การช็อปปิ้งและปกป้องร้านค้าและพนักงานจากการค้าขาย และภัยคุกคามทางกายภาพ
อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าระดับแนวหน้าของตลาดของ Oosto ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลที่ละเอียดอ่อนนี้ และทำในลักษณะที่ยุติธรรม ไม่ลำเอียง และมีจริยธรรม เทคโนโลยีอันทรงพลังนี้สามารถช่วยปกป้องลูกค้า พนักงาน และผลกำไรได้
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดติดต่อเราเพื่อดูว่าเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้สามารถช่วยปกป้องสภาพแวดล้อมการค้าปลีกและแบรนด์ของคุณได้อย่างไร
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด
หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699
