โครงการจดจำใบหน้าราคา มีค่าใช้จ่าย ประเมินราคาเท่าไหร่?

โครงการจดจำใบหน้าราคา โครงการที่มีเทคโนโลยีสูงมักเริ่มต้นด้วยแผนหลายระดับซึ่งต้องมีต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) ของซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง ปัญหาสำหรับผู้ประกอบระบบและผู้ใช้ปลายทางหลายคนคือ เมื่อพูดถึงระบบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จากผู้ค้าหลายราย ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่จำนวนมากอาจถูกมองข้ามไปในขั้นตอนการวางแผนขั้นต้น

ในฐานะทีมที่มีประสบการณ์มากมายในการใช้โซลูชันการจดจำใบหน้า เราจึงตัดสินใจแบ่งปันประสบการณ์ของเราเองและบอกคุณถึงข้อผิดพลาดที่คุณอาจพบเมื่อทำให้โครงการของคุณเป็นจริง เราจะให้คำแนะนำในการเลือกซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าซึ่งจะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์สูงสุดด้วย TCO ขั้นต่ำ

ค่าลิขสิทธิ์ไม่ใช่ TCO

บางคนเชื่อว่าการเลือกซอฟต์แวร์การจดจำจากผู้ขายที่เสนอราคาสิทธิ์การเป็นเจ้าของสิทธิ์ต่ำที่สุดก็เพียงพอแล้ว อย่างไรก็ตาม วิธีการนี้มีข้อบกพร่องและอาจมีค่าใช้จ่ายหลายเท่าของโซลูชันที่มีราคาใบอนุญาตที่สูงกว่า ค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดฝันสามารถเริ่มต้นด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคที่ไม่รวมอยู่ในราคาใบอนุญาต และจบลงด้วยข้อจำกัดที่ร้ายแรงในระบบซึ่งอิงจากซอฟต์แวร์ดังกล่าวเมื่อพยายามเปลี่ยนแปลง เพิ่ม หรือลบบางสิ่ง

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าความสำเร็จของโครงการขึ้นอยู่กับทางเลือกของโซลูชัน และรายละเอียดที่มองข้ามไปอาจนำไปสู่ความล้มเหลวได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเลือกซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นและเสถียรซึ่งได้รับการออกแบบในขั้นต้นโดยคำนึงถึงงานทั้งหมดที่ต้องดำเนินการและคำนึงถึงการปรับเปลี่ยนในอนาคต

พิจารณาฮาร์ดแวร์เสมอ

นอกเหนือจากลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์แล้ว ระบบการจดจำใดๆ ก็เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์จำนวนมาก ซึ่งรวมถึงกล้อง สายเคเบิลยาวหลายกิโลเมตร สวิตช์ เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประมวลผลวิดีโอและการจัดเก็บข้อมูล มักเป็นฮาร์ดแวร์ที่เป็นรายการหลักสำหรับทั้งเงินทุนและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ดังนั้นในโครงการขนาดใหญ่ทั่วอาณาเขตที่กว้างขวาง รายการค่าใช้จ่ายหลักอาจไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์หรือกล้อง แต่เป็นสายเคเบิลคุณภาพสูง ในเวลาเดียวกัน เมื่อคำนวณต้นทุนของโครงการ คุณไม่ควรลดความสำคัญของซอฟต์แวร์ เนื่องจากการเลือกผู้ให้บริการโซลูชันซอฟต์แวร์จะส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนในการสร้างความมั่นใจในพลังการประมวลผลที่จำเป็น

หลีกเลี่ยงการซื้อฮาร์ดแวร์เพียงเพื่อให้ครอบคลุมความต้องการในปัจจุบัน จำเป็นต้องมีการสำรองความจุ เนื่องจากในขั้นตอนของการประเมินและการออกแบบ ไม่สามารถประเมินข้อกำหนดสำหรับฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่เสมอไป ในขณะที่ธุรกิจกำลังพัฒนา ปัญหาการขาดแคลนเซิร์ฟเวอร์ปรากฏขึ้น ซึ่งอาจต้องใช้พลังการประมวลผลที่มากขึ้น ตัวซอฟต์แวร์เองได้รับการอัปเดตใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องและอาจมีความต้องการเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อย ดังนั้นตั้งแต่แรกเริ่ม คุณไม่ควรพยายามบีบฮาร์ดแวร์ขั้นต่ำสุดที่แทบจะยอมให้ทุกอย่างทำงาน

ด้วยการตัดสินใจเลือกซอฟต์แวร์อย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น คุณจะได้รับพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับระบบการจดจำ ซึ่งคาดการณ์ได้ในทุกขนาด หรือคุณจะได้รับโซลูชันที่น่าผิดหวังที่ต้องใช้เงินลงทุนไม่รู้จบ แล้วอะไรที่ทำให้โซลูชันที่เหมาะสมแตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่สร้างช่องโหว่ด้านงบประมาณจำนวนมากในตัวมันเอง ตามแนวทางปฏิบัติของเรา ความรอบคอบและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญในการประหยัดเงินในโครงการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์วิดีโอ

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าซอฟต์แวร์ใช้ทรัพยากรที่จัดสรรอย่างไร ตัวอย่างเช่น ทั้ง CPU?และ GPU?สามารถใช้ในการประมวลผลวิดีโอสตรีม การใช้โซลูชันโดยใช้เพียง CPU อาจดูง่ายกว่า (เนื่องจากเป็นเรื่องปกติมากกว่า ผู้เชี่ยวชาญหลายคนมีประสบการณ์กับมันแล้ว) และถูกกว่า (เนื่องจากต้นทุนขั้นต่ำของอุปกรณ์ดังกล่าวต่ำกว่า) อย่างไรก็ตาม เมื่อถึงจำนวนสตรีมที่ต้องประมวลผล โซลูชันนี้จะมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ

ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังพูดถึงการทำงานกับกล้องหนึ่งหรือสองตัว แม้แต่ NUC ขนาดกะทัดรัดที่มี intel core i5 ก็สามารถจัดการงานนี้ได้อย่างง่ายดาย แต่ในการประมวลผลกล้อง 20 ตัว คุณจะต้องมีเซิร์ฟเวอร์ที่มีแกน CPU 24 ตัว และข้อกำหนดเพิ่มเติมจะ เพิ่มขึ้นเท่านั้น
หากเรากำลังพูดถึงโซลูชันที่ใช้ GPU ค่าใช้จ่ายในการ “เข้าร่วม” กับโซลูชันดังกล่าวจะสูงขึ้นอย่างมาก แต่ประสิทธิภาพของโซลูชันดังกล่าวก็เหนือกว่าเช่นกัน ตัวอย่างเช่นสำหรับกล้องวิดีโอ 20 ตัวที่สามารถดูแลการจดจำใบหน้าในห้างสรรพสินค้าขนาดเล็กการ์ดวิดีโอ RTX 2080Ti เพียงการ์ดเดียวและซีพียู 4 คอร์ก็เพียงพอแล้วและที่สำคัญที่สุดต้นทุนการขยายจะลดลงเท่านั้น ลง.

เมื่อเราพูดถึงโซลูชันขนาดใหญ่สำหรับสตรีมวิดีโอหลายร้อยรายการ ความแตกต่างจะมีนัยสำคัญทีเดียว ตัวอย่างเช่น ลองเปรียบเทียบโซลูชันสำหรับกล้องวิดีโอ 100 ตัวในห้างสรรพสินค้าระหว่าง GPU และ CPU ในรูปแบบของการตรวจสอบปริมาณการใช้ข้อมูลและการทำงานกับบัญชีดำ เมื่อเราจำใบหน้าที่มีแทร็กที่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์ นั่นหมายถึงการดำเนินการแบบเรียลไทม์ ภาพจำลองนี้เป็นสถานการณ์ที่ยากที่สุดสำหรับระบบ เนื่องจากมีความต้องการความเร็วสูงและรักษาปริมาณงานให้คงที่ ในสถานการณ์เช่นนี้ ระบบสามารถสร้างการจดจำได้มากถึง 1,000,000 ครั้งต่อวัน และจำนวนใบหน้าที่จดจำได้พร้อมๆ กันสามารถเข้าถึงหลายร้อยคน

เราต้องการคอร์ CPU ประมาณ 200 คอร์ โดยแต่ละคอร์อย่างน้อย 2.8 GHz เพื่อให้มีความเร็วในการตอบสนองที่เหมาะสม เซิร์ฟเวอร์มาตรฐานที่มี Intel Xeon สองตัวบนบอร์ดมีเพียง 40 คอร์ (ไม่นับเธรด) ดังนั้นเราจึงได้ระบบที่ค่อนข้างซับซ้อนซึ่งมีเซิร์ฟเวอร์ 5 เครื่อง ซึ่งสูงประมาณ 5 หน่วย โดยมีการสร้างความร้อนและการใช้พลังงานที่สอดคล้องกัน และราคาประมาณ 70,000 ดอลลาร์ (รวมส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมด)

สำหรับสถานการณ์เดียวกัน เมื่อใช้ GPU เราจะได้เซิร์ฟเวอร์ 1 4U ที่มี 8 Tesla T4 GPU 8 ตัว และ CPU ราคาไม่แพงที่มี 8 คอร์เพื่อประมวลผลคำขอ โซลูชันดังกล่าวจะมีราคาประมาณ 40,000 ดอลลาร์ ซึ่งถูกกว่ามากทั้งในแง่ของราคาและการบำรุงรักษา ตลอดจนการใช้พลังงาน

โซลูชันที่ออกแบบมาให้ทำงานบน CPU จะมีราคาสูงกว่า เนื่องจากความหนาแน่นของโปรเซสเซอร์ต่อเซิร์ฟเวอร์นั้นต่ำกว่าการ์ดวิดีโออย่างมาก การกำหนดค่าตาม GPU ทำให้ระบบมีขนาดกะทัดรัด ยืดหยุ่น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น นั่นคือเหตุผลที่FindFace Multiได้รับการออกแบบให้สามารถทำงานบน GPU ได้ ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลการสตรีมวิดีโอได้มากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
ด้านการประหยัดต้นทุนอีกประการหนึ่งคือความสามารถของซอฟต์แวร์ที่เลือกเพื่อรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และทำงานกับอุปกรณ์ที่หลากหลาย ลูกค้าจำนวนมากที่มีระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่กว้างขวางอยู่แล้ว เพียงต้องการเสริมด้วยฟังก์ชันการจดจำใบหน้า น่าเสียดาย ไม่ใช่ผู้ให้บริการระบบการจดจำทุกรายที่เต็มใจที่จะประนีประนอม เนื่องจากจะทำให้ประสิทธิภาพการจดจำลดลงอย่างเห็นได้ชัด การใช้การจดจำใบหน้าบ่อยครั้งหมายถึงการอัพเกรดอุปกรณ์ทั้งหมด ซึ่งมีราคาแพงกว่าการสร้างจากความจุปัจจุบันอย่างมาก และการประหยัดเงินก็ไม่เป็นปัญหา

ทีมพัฒนาของ NtechLab สร้างผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานได้บนอุปกรณ์ที่หลากหลาย ไม่มีความผูกพันกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์หรือกล้องเฉพาะสำหรับการจดจำใบหน้า เพียงพอที่จะตรงกับข้อกำหนดของฮาร์ดแวร์และข้อกำหนดในการติดตั้งกล้อง ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถตรวจจับใบหน้าของผู้คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพียง 30 พิกเซลก็เพียงพอที่จะจับภาพใบหน้าได้

เลือกซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้อย่างคาดการณ์ได้

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นหนึ่งในลักษณะสำคัญของระบบการจดจำไบโอเมตริกซ์ โครงการที่เกี่ยวข้องกับการใช้ระบบดังกล่าวสามารถแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเป็นกล้องเดียวหรือเทอร์มินัล หรือในขนาดใหญ่เท่ากับเครือข่ายกล้องที่ครอบคลุมเมืองใหญ่ทั้งหมด โปรดทราบว่าโครงการใดๆ จะต้องมีความเป็นไปได้ในการขยายงานอยู่เสมอ ซึ่งต้องการความยืดหยุ่นระดับสูงของระบบ

เมื่อความต้องการของธุรกิจเติบโตขึ้น การปรับขนาดของระบบการรู้จำเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งทำให้ลูกค้าบางรายตกอยู่ในสถานการณ์ที่จำเป็นต้องอัปเกรด และที่นี่ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์รายใดรายหนึ่งเป็นอย่างมาก เนื่องจากราคาสุดท้ายอาจไม่เป็นเชิงเส้น ผู้จำหน่ายระบบจดจำใบหน้าหลายรายมีข้อจำกัดของซอฟต์แวร์ในการปรับขนาด ตัวอย่างเช่น เมื่อเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไม่สามารถจัดการสตรีมวิดีโอได้เกินจำนวนที่กำหนด หรือจำนวนเซิร์ฟเวอร์การตรวจจับทั้งหมดสำหรับระบบมีจำกัด สิ่งนี้นำไปสู่ความซับซ้อนอย่างมากในสถาปัตยกรรมโซลูชันขั้นสุดท้ายและต้นทุนของการปรับใช้ การดำเนินการ และการสนับสนุน ประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ตรวจจับที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเมื่อขยายออกไป อาจมีราคาสูงกว่าโซลูชันที่มีสถาปัตยกรรมที่รอบคอบและมีการเพิ่มประสิทธิภาพในระดับสูงถึง 2-3 เท่า

สำหรับระบบการจดจำ ยังมีแง่มุมเพิ่มเติมในรูปแบบของความเร็วในการดึงภาพและการเปรียบเทียบกับภาพจากฐานข้อมูล ซึ่งสามารถมีขนาดได้ตั้งแต่หลายหมื่นถึงหลายพันล้านใบหน้า เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น โซลูชันที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมจะมีความเร็วในการค้นหาที่ต่ำกว่า ในขณะที่ซอฟต์แวร์เฉพาะทางจะมีความเร็วสูงอย่างสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่นFindFace Multiสามารถค้นหารูปภาพใน 0.025 วินาทีสำหรับ 100,000 บันทึก ในขณะที่การสเกลแนวนอนเชิงเส้น (การแบ่งส่วน) ช่วยให้ขยายไปยังขนาดใดก็ได้โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ โครงการจดจำใบหน้าราคา

พิจารณาสถาปัตยกรรมของระบบ

โครงการขนาดใหญ่ที่ใช้การจดจำใบหน้ามักเกี่ยวข้องกับวัตถุระยะไกลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น หากเรากำลังพูดถึงโรงงานอุตสาหกรรมที่มีการสกัดและประมวลผลทรัพยากรธรรมชาติ วัตถุสามารถอยู่ห่างจากกันเป็นกิโลเมตร และเป็นเรื่องปกติที่จะต้องมีช่องทางการสื่อสารที่มีแบนด์วิดธ์สูงและเชื่อถือได้สูงเพื่อสร้างปฏิสัมพันธ์ ระหว่างองค์ประกอบทั้งหมดของเครือข่าย

การส่งวิดีโอสตรีมจากกล้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลต้องใช้ความเร็วสูง ดังนั้นจึงมีค่าใช้จ่ายสูงในระยะทางไกล จะสมเหตุสมผลหรือไม่ที่จะสนับสนุนระบบที่มีกล้อง 30 ตัว โดยแต่ละตัวต้องการอย่างน้อย 4 Mbit/s สำหรับกล้อง HD และ 8 Mbit/s สำหรับ FullHD และรวมกันมากกว่า 120 Mbit/s และ 240 Mbit/s โดยปกติแล้ว ค่าใช้จ่ายเหล่านี้จะไม่นำมาพิจารณา ซึ่งอาจเพิ่ม TCO ได้อย่างมากในภายหลัง ไม่ใช่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนที่คาดการณ์ถึงปัญหานี้ ซึ่งทำให้ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของระบบเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้

วิธีหนึ่งในการลดต้นทุนแบนด์วิดท์คือการย้ายเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลวิดีโอล่วงหน้าไปยังตำแหน่งที่ติดตั้งกล้องโดยตรง เซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่สามารถรับสตรีมวิดีโอได้โดยตรง วิเคราะห์ และส่งเฉพาะภาพที่เกี่ยวข้องไปยังเซิร์ฟเวอร์หลัก การส่งภาพต้องใช้แบนด์วิดท์น้อยลงอย่างมาก และแม้แต่กล้อง 2-4 ตัวก็สามารถทำงานได้บนการเชื่อมต่อ 1−2 Mbit/s

แต่บางครั้งแม้แต่ความเร็วดังกล่าวก็ยากที่จะให้ได้ หรืออาจมีข้อกำหนดสำหรับความเร็วในการตอบสนอง ซึ่งการเชื่อมต่อที่ 1−2 Mbit/วินาทีนั้นไม่ใช่วิธีที่เร็วที่สุดหรือการเชื่อมต่อไม่เสถียรเลย สำหรับระบบดังกล่าว คุณสามารถสร้างเครือข่ายของการติดตั้งที่เป็นอิสระได้อย่างสมบูรณ์ แต่ด้วยการซิงโครไนซ์ฐานข้อมูลเอกสาร ดังนั้นระบบจะมีฐานข้อมูลใบหน้าที่ทันสมัยและซิงโครไนซ์ ความเร็วในการตอบสนองสูง (เนื่องจากส่วนประกอบทั้งหมดอยู่ในเครื่อง) และไม่มีการพึ่งพาความเสถียรของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699