AI การจดจำบุคคลิก ประวัติความเป็นมา ของการรับรู้ด้วยความช่วยเหลือ ของโครงข่ายประสาทเทียมเริ่มขึ้นในช่วงครึ่งหลัง ของศตวรรษที่ XX แต่ย้อนหลังไปถึงศตวรรษที่ XIX เมื่อนักวิทยาศาสตร์ Santiago Ramon y Cajal อธิบายโครงสร้างของเซลล์ประสาทเป็นครั้งแรกและผู้ติดตามของเขาพยายามที่จะทำซ้ำ โครงสร้างนี้ อ่านเพิ่มเติมในบทความเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นหัวใจสำคัญของการจดจำใบหน้า
ตลอดการพัฒนาเทคโนโลยี มันได้เติมเต็มกลุ่มงานใหม่ จำนวนมาก เช่น การจดจำใบหน้าในเฟรมมากขึ้น การจดจำได้แม่นยำยิ่งขึ้น การจดจำได้เร็วขึ้น ภายในปี 2558 ระดับการพัฒนาไบโอเมตริก ใบหน้าทั่วโลกค่อนข้างสูง NtechLab ทำให้รัสเซียอยู่ในตำแหน่งผู้นำ โดยแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่า Google และบริษัทที่มีชื่อเสียงอื่นๆ ในการแข่งขัน ระดับนานาชาติของอัลกอริทึม
ขณะนี้ความแม่นยำ ในการจดจำใบหน้า (สูงถึง 99%) และความเร็ว (น้อยกว่า 0.5 วินาที) สูงมาก จึงควรสงสัยว่าจะพัฒนาเทคโนโลยี ต่อไปอย่างไร การต่อสู้เพื่อเสี้ยววินาที และอัตราความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นทีละน้อยจะดำเนินต่อไป แต่ผลลัพธ์ที่มีอยู่ช่วย ให้สามารถแก้ไขงานที่ซับซ้อนส่วนใหญ่ ด้วยชุดข้อมูลนับพันล้านรายการ ครอบคลุมการใช้งานทุกด้าน ทั้งเพื่อความปลอดภัย สาธารณะและความปลอดภัยทางธุรกิจ แล้วยังไงต่อ?
การรับรู้แนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยี
วิศวกรของเราเริ่ม ค้นหาคำตอบเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งส่งผลให้เกิดการสร้าง อัลกอริธึมการจดจำภาพเงา การติดตามด้วยภาพเงา ซึ่งเป็นชุดคุณลักษณะเฉพาะ ของมนุษย์ ช่วยให้สามารถตรวจจับ และนับจำนวนคนในโซนการติดตามได้ในทันที แม้จะหันหลังให้กล้องก็ตาม นอกจากนี้ยังสามารถติดตาม เส้นทางภายในเมืองตามข้อมูล จากกล้องวงจรปิดต่างๆ
ในปี 2018 โซลูชัน FindFace ทำให้เป็นสามอันดับแรก ของการแข่งขัน Amazon Pedestrian and Cyclist Detection หลังจากนั้นไม่นาน NtechLab ก็มีส่วนร่วมในการแข่งขัน การตรวจจับกิจกรรมระดับนานาชาติที่จัดขึ้นโดย NIST โดยจะจดจำกิจกรรม 17 กิจกรรมที่แตกต่างกันในสตรีมวิดีโอ เช่น การสนทนาทางโทรศัพท์ การพิมพ์ข้อความ การออกรถ การเคลื่อนย้ายของหนักด้วยความแม่นยำ เป็นพิเศษ วัตถุและอื่น ๆ เกิดขึ้นที่สอง
ในการแข่งขัน ผู้เข้าร่วมจะต้องติดตาม จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของกิจกรรมภายใน สตรีมวิดีโอดิบ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้จัดงาน จากข้อมูลของ Artyom Kuharenko สถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมที่พัฒนาโดยวิศวกรนั้น หลังจากการฝึกอบรม ที่จำเป็น อัลกอริธึมสามารถรับรู้กิจกรรมเกือบทั้งหมดในสตรีมวิดีโอได้
เห็นได้ชัดว่านักยุทธศาสตร์ของ NtechLab มองเห็นการพัฒนาอัลกอริธึมการระบุตัวตนเพิ่มเติมโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งไม่เพียงแต่จะจดจำบุคคลได้เท่านั้น แต่ยังติดตามเส้นทางการเคลื่อนไหวของเขา ประเมินกิจกรรมจากมุมมองของความปลอดภัยสาธารณะหรือเกณฑ์อื่นๆ ด้วย เพื่อคาดการณ์สถานการณ์อันตรายและกำจัดมัน
กล่าวอีกนัยหนึ่งไม่เพียง แต่ความจริงของการรับรู้นั้นมีค่ามาก แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์วิดีโอด้วยความช่วยเหลือซึ่งเป็นไปได้ที่จะแก้ไขงานต่าง ๆ ที่เป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจและรัฐและสังคมโดยรวม
สถานการณ์จำลองแอปพลิเคชันการจดจำกิจกรรม
ในแง่ของสถานการณ์ที่ชัดเจนที่สุดของแอปพลิเคชันการจดจำการกระทำ ควรกล่าวถึงความสำคัญของการป้องกันภัยคุกคามด้านความปลอดภัยสาธารณะ เช่น การติดตามที่มาของความขัดแย้งในฝูงชน การบันทึกกรณีที่มีผู้ทิ้งวัตถุต้องสงสัยในที่สาธารณะ และส่งการแจ้งเตือนทันทีไปยังบริการที่รับผิดชอบมีความสำคัญเท่าเทียมกัน
แล้วมีการรักษาความสงบเรียบร้อยของประชาชน แอปพลิเคชั่นเทคโนโลยีจะช่วยให้ประสบความสำเร็จในการต่อสู้กับการสูบบุหรี่ในที่สาธารณะหรือใช้โทรศัพท์มือถือในขณะขับรถ
การจดจำกิจกรรมยังเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการควบคุมเนื้อหาที่ไม่ต้องการ ซึ่งการติดตามด้วยตนเองซึ่งต้องใช้เวลามากขึ้น ค่าใช้จ่ายมากขึ้น และทำให้พนักงานมีความเครียดทางจิตใจ
ลำดับของสถานการณ์การควบคุมสามารถดำเนินต่อไปได้ในกรณีการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ: อัลกอริธึมจะตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎการดูแลผู้ป่วยหรือจะส่งการแจ้งเตือนทันทีหากผู้ป่วยในโรงพยาบาลล้มลงจากเตียง AI การจดจำบุคคลิก
การจดจำกิจกรรมมีแนวโน้มที่ดีในการใช้งานในสถานประกอบการอุตสาหกรรม การผลิตที่เป็นอันตราย และอื่นๆ NtechLab กำลังหารือเกี่ยวกับตัวเลือกการใช้งานโซลูชันกับบริษัทอุตสาหกรรม พลังงาน และน้ำมันและก๊าซหลายแห่ง
ดังนั้นการรู้จำกิจกรรมจึงเป็นขั้นตอนสูงสุดในการพัฒนาอัลกอริธึมการรู้จำโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม นี่คือความก้าวหน้าอย่างแท้จริงในอุตสาหกรรม: เทคโนโลยีนี้ทำให้สามารถใช้กล้องความละเอียดต่ำได้และตรวจจับกิจกรรมของคนที่ไม่สามารถมองเห็นใบหน้าได้
ในขณะนี้ NtechLab เป็นผู้พัฒนาการจดจำกิจกรรมที่ได้รับรางวัลเพียงรายเดียวในรัสเซีย เราจะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุดของวิศวกรห้องปฏิบัติการของเรา
สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีโพสต์ใหม่
ทั้งนี้บริษัทเคแอนด์โอ จึงได้มุ่งเน้นการจัดการแก้ไขปัญหา จัดการเอกสาร ด้านเอกสารขององค์กรมาอย่างยาวนาน และ ให้ความสำคัญกับด้านงานเอกสาร ต่อลูกค้าเป็นอย่างดี จนถึงปัจจุบันก็ได้ความยอมรับจากองค์กร ขนาดใหญ่ ขนาดกลาง และขนาดเล็กมากมาย จึงใคร่ขออาสาดูและปัญหาด้านเอกสารให้กับองค์กรของท่านอย่างสุดความสามารถ เพราะเราเป็นหนึ่งในธุรกิจ ระบบจัดเก็บเอกสาร ที่ท่านไว้ใจได้
Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด
หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699
