facescan โรงพยาบาล คุณควรใส่ใจเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของคุณหรือไม่?

facescan โรงพยาบาล จนถึงช่วงไม่กี่ปี ที่ผ่านมา การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม การใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้ากำลังแพร่กระจายไปยังตลาดเกิดใหม่รวมถึงตลาดการดูแลสุขภาพ ในโพสต์นี้ เราพยายามสร้างว่าการปฏิวัติการดูแลสุขภาพโดยใช้การจดจำใบหน้ามีผลข้างเคียงที่เป็นอันตรายจากการเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของคุณหรือไม่

การจดจำใบหน้าก่อนการรักษา

ขณะนี้มีการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ป่วยก่อนเข้ารับการรักษามะเร็ง โรงพยาบาล Parker Adventist สามารถสแกนใบหน้าของผู้ป่วยเพื่อรับข้อมูลประจำตัวผู้ป่วยและยืนยันการรักษาตามลำดับ เทคโนโลยีช่วยขจัดความผิดพลาดของมนุษย์ และตามที่ผู้อำนวยการศูนย์รังสี ดร.เอมี ฮอร์เนอร์ กล่าวว่า “เป็นการยืนยันว่าเรามีผู้ป่วยที่เหมาะสมสำหรับการรักษาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมทุกครั้ง” นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้มีขั้นตอนที่ไม่ต้องสัมผัส ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ป่วยที่มีระบบภูมิคุ้มกันบกพร่อง โมเดลนี้เป็นผู้นำในการใช้ระบบจดจำใบหน้าในการรักษาโรคมะเร็ง

ในบันทึกที่คล้ายคลึงกันFace-Sixได้ประกาศเมื่อปีที่แล้วเกี่ยวกับการเปิดตัวซอฟต์แวร์ FA6 Medซึ่งช่วยให้พยาบาลและแพทย์สามารถยืนยันตัวตนของผู้ป่วยก่อนที่จะได้รับการรักษาพยาบาล ซอฟต์แวร์ FA6 ต่างจากโซลูชันของ Parker Adventist Hospital ตรงที่ซอฟต์แวร์ FA6 ยังใช้อุปกรณ์สมาร์ทโฟน ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถตรวจสอบตัวตนของผู้ป่วยได้ทั่วทั้งโรงพยาบาล รวมทั้งในเตียงก่อนเข้ารับการรักษาประจำวัน ในห้องบำบัด และที่ห้องปฏิบัติการต่างๆ

การจดจำใบหน้ากับหนังศีรษะในโรงพยาบาล

นิตยสารเทคโนโลยี Technode ได้รายงานเมื่อเร็วๆ นี้ว่าจีนใช้การจดจำใบหน้าเพื่อปราบปรามผู้ถดถอยใน โรงพยาบาลใน กรุงปักกิ่ง ทางการกำลังมองหาที่จะหยุดการขายการนัดหมายทางการแพทย์อย่างผิดกฎหมายในอัตราที่สูงเกินจริง Scalpers เกิดขึ้นจากผู้ป่วยในโรงพยาบาลที่หวังจะข้ามคิวยาว สิ่งนี้จะสร้างชั่วโมงการรอคอยที่ยาวนานขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่สามารถจ่ายราคาที่น่าหัวเราะได้ คณะกรรมการสุขภาพเทศบาลนครปักกิ่งรายงานว่าโรงพยาบาล 30 แห่งในเมืองได้รวบรวมข้อมูลใบหน้าของผู้ต้องโทษกว่า 2,000 คนในข้อหาจองและขายการนัดหมายทางการแพทย์จำนวนมาก ซอฟต์แวร์นี้ใช้ข้อมูลภาพเพื่อตั้งค่าสถานะผู้ต้องสงสัยในความเสี่ยงเมื่อเข้าไปในโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในปักกิ่ง

คุณควรจะกังวล?

ในขณะที่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ากำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แต่ขณะนี้ก็ได้ยินเสียงของความกังวล แม้ว่าเทคโนโลยีจะน่าตื่นเต้นและให้คุณค่าอย่างสูงแก่โรงพยาบาลและผู้ป่วย แต่ประเด็นด้านจริยธรรมได้ถูกหยิบยกขึ้นมาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล
The Journal of Ethicsสำรวจข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวที่มาพร้อมกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการได้รับความยินยอมจากผู้ป่วยที่ได้รับข้อมูลใบหน้า
ปัญหาที่อาจเกี่ยวข้องกับผู้ป่วยจำนวนมากคือการที่การระบุใบหน้าของพวกเขาอาจถูกขโมยและใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีแพร่หลายมากขึ้น
และแม้ว่าบางคนอาจโต้แย้งว่าการทำให้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของคุณยังคงนิ่งอยู่นั้นเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างแท้จริง แต่คำถามก็คือ มันแตกต่างจากการขโมยเวชระเบียนส่วนตัวของคุณอย่างไร facescan โรงพยาบาล
แม้ว่าเราจะโต้แย้งว่าทั้งสองมีศักยภาพในอันตรายเท่ากัน – มีใครเคยคิดจะหยุดรับการรักษาพยาบาลเพราะประวัติส่วนตัวของพวกเขาอาจถูกขโมยไปหรือไม่?
ตอนนี้หากการจดจำใบหน้าสามารถช่วยให้คุณไม่ต้องเข้ารับการรักษาของคนอื่น คุณกำลังยืนกรานที่จะไม่ใช้มันเพราะมีโอกาสห่างไกลจากผู้อื่นหรือไม่? การทำคำแถลงที่ “กล้าหาญ” เบื้องหลังพีซีของคุณเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การรับการรักษาของผู้อื่นเนื่องจากคุณเลือกไม่ใช้ระบบจดจำใบหน้าจะตั้งคำถามกับความสามารถในการตัดสินใจของคุณอย่างจริงจัง

เรื่องที่เกี่ยวข้องกันบางทีคุณอาจสังเกตเห็นว่าในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีความต้องการรูปภาพใบหน้าของคุณสูงผิดปกติ

การจดจำใบหน้าด้วยคอมพิวเตอร์ได้รับการพัฒนา มาตั้งแต่ ปี1960 ความคืบหน้าเป็นไปอย่างคงที่ แต่ช้า จนกระทั่งการมาถึงล่าสุดของโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงกล่าวคือ ระบบคอมพิวเตอร์จำลองจากสมองของสัตว์ที่สามารถจดจำรูปแบบโดยการประมวลผลตัวอย่าง ซึ่งอนุญาตให้โปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์ป้อนภาพถ่ายใบหน้าจำนวนมากในเครือข่ายเหล่านี้ จากนั้นอัลกอริทึมจะสอนตัวเองว่าใบหน้าเป็นอย่างไร จากนั้นจึงแยกใบหน้าเหล่านั้นออกจากกัน และสุดท้ายจะตัดสินใจอย่างไรว่าใบหน้าในภาพถ่ายหนึ่งเป็นใบหน้าเดียวกันในภาพถ่ายที่ต่างกัน แม้ว่าใบหน้านั้นจะสวมแว่นกันแดด แต่งหน้า หนวด หรือมีแสงน้อยหรือเบลอเล็กน้อยในหนึ่งภาพ แต่ไม่ใช่อีกภาพหนึ่ง ยิ่งรูปภาพที่อัลกอริทึมต้องเรียนรู้จาก — นับล้านหรือพันล้านตามหลักการแล้ว — ยิ่งมีความแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

บางบริษัทขอให้คุณอัปโหลดรูปภาพวันหยุดและแท็กตัวคุณเองในรูปภาพ และคนอื่นๆ ขอเซลฟี่เพื่อแลกกับการสร้างการ์ตูนล้อเลียนของคุณโดยอัตโนมัติ หรือเพื่อบอกคุณว่าคนดังหรือภาพวาดยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาคนใดที่คุณเหมือนมากที่สุด แล้วบางบริษัทก็ใจร้อนกับการถามทั้งหมดนี้ ดังนั้นพวกเขาจึงซื้อบริษัทอื่นที่ได้รวบรวมรูปภาพของคุณแล้ว หรือพวกเขาคัดลอกรูปภาพสาธารณะของคุณจากโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์หาคู่หรือพวกเขาตั้งกล้องที่ซ่อนอยู่ในที่สาธารณะเพื่อถ่าย รูปภาพของตัวเอง

ใบหน้าของคุณได้รับการฝึกอบรมอัลกอริธึมกี่แบบ? พูดยาก เพราะไม่มีกฎหมายใดที่จำเป็นต้องได้รับความยินยอมจากคุณ แต่ Facebook, Google, Amazon, Apple, Microsoft, IBM และสตาร์ทอัพอีกหลายสิบแห่งที่มีชื่ออย่าง Facefirst, FaceX และ Trueface ล้วนมีใบหน้าเป็นของตัวเอง อัลกอริธึมการรู้จำ และพวกเขาต้องเรียนรู้ที่ไหนสักแห่ง

อัลกอริธึมเหล่านี้บางอันก็ค่อนข้างแม่นยำเช่นกัน อย่างน้อยก็ในสภาวะที่เหมาะสมที่สุด ปีที่แล้ว สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐ (NIST) ได้ทดสอบอัลกอริธึมการจดจำใบหน้า 127 อัลกอริทึมจากนักพัฒนา 40 คนเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถค้นหาการจับคู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้บ่อยเพียงใด เมื่อเปรียบเทียบรูปภาพคุณภาพสูง อัลกอริธึมที่ทำงานได้ดีที่สุดล้มเหลวในการส่งคืนการจับคู่ที่ถูกต้องในการค้นหา 0.2 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งดีกว่าผลการทดสอบที่คล้ายกันในปี 2014 ถึง 20เท่า

การจดจำใบหน้าจะพัฒนาขึ้นเองอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่อาจแม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อใช้ร่วมกับไบโอเมตริกซ์ระยะไกลอื่นๆ ในประเทศจีนการรับรู้การเดินเป็นการระบุตัวบุคคลตามเส้นทางที่พวกเขาเดิน โดยมีความถูกต้อง 94% ตามบริษัทที่ให้บริการแห่งหนึ่ง และเพนตากอนอ้างว่าได้พัฒนาเลเซอร์การเต้น ของหัวใจ นั่นคือลำแสงอินฟราเรดที่สามารถอ่านลายเซ็นหัวใจที่เป็นเอกลักษณ์ของบุคคลผ่านเสื้อหรือแจ็กเก็ต ซึ่งถูกกล่าวหาว่ามีความแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์ (แบบจำลองปัจจุบันสามารถตรวจจับการเต้นของหัวใจได้จากระยะ 200 เมตร แต่ด้วยเลเซอร์ที่ดีกว่าเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม: “ฉันไม่ต้องการที่จะบอกว่าคุณสามารถทำได้จากอวกาศ” แหล่งข่าวจากเพนตากอนบอกกับMIT Technology Review “แต่ ช่วงที่ยาวขึ้นควรเป็นไปได้”)

เพื่อให้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าจดจำคุณได้ในป่า จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลที่มีรูปถ่ายของคุณและระบุข้อมูลในนั้น (เพียงเพราะอัลกอริธึมฝึกฝนกับใบหน้าของคุณไม่ได้หมายความว่ามันรู้ว่าคุณเป็นใคร) เว้นแต่คุณจะเป็นเอเลน่า เฟอร์รานเต หรือสมาชิกของ Daft Punk และบางทีแม้ว่าคุณจะเป็นพวกเขา ก็มีโอกาสที่ดีที่คุณจะเข้ามา ฐานข้อมูลหรือสอง

ตัวอย่างเช่น หากคุณเคยถูกแท็กในรูปภาพบน Facebook หรือ Instagram คุณอยู่ในสิ่งที่ Facebook อ้างว่าเป็นฐานข้อมูลการจดจำใบหน้าที่ใหญ่ที่สุดในโลกซึ่งผู้ใช้เพิ่มรูปภาพใหม่หลายร้อยล้านภาพทุกวัน อัลกอริธึมการจดจำใบหน้าของบริษัท DeepFace ซึ่งฝึกฝนตัวเองอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับภาพใหม่เหล่านั้น สันนิษฐานว่าแม่นยำกว่าซอฟต์แวร์ที่ใช้โดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายส่วนใหญ่

สำหรับตอนนี้ Facebook กล่าวว่าใช้ DeepFace เพื่อแนะนำแท็กเมื่อผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพใหม่เท่านั้น แต่นั่นไม่ได้ช่วยบริษัทในเดือนสิงหาคม เมื่อศาลอุทธรณ์ของรัฐบาลกลางตัดสินว่าผู้ใช้ Facebook 7 ล้านคนในรัฐอิลลินอยส์สามารถฟ้องบริษัทในการจัดเก็บข้อมูลใบหน้าโดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งพวกเขาอ้างว่าเป็นการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของรัฐในปัจจุบัน กฎหมายดังกล่าวเพียงฉบับเดียวในสหรัฐฯ ซึ่งอาจทำให้ Facebook ต้องรับผิดต่อผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบมากถึง 5,000 ดอลลาร์ หรือทั้งหมด 35 พันล้านดอลลาร์ (เพื่อเป็นการตอบกลับ Facebook ได้หยุดแนะนำแท็กสำหรับรูปภาพโดยค่าเริ่มต้น )

Face-sso (By K&O) หากท่านสนใจ เครื่องสแกนใบหน้ารุ่นต่างๆ หลากหลายรุ่น หรือ ติดตั้งระบบสแกนใบหน้า สามารถติดต่อสอบถามได้โดยตรง เรามีแอดมินคอยคอบคำถาม 24 ชั้วโมงที่ Line OA เครื่องสแกนใบหน้า สามารถ ขอราคาพิเศษได้ ตามงบประมาณที่เหมาะสม สอบถามได้สบายใจทั้ง เรื่องค่าบริการ ราคา และ งบประมาณ มั่นใจเพราะเป็นราคาที่สุด คุ้มค่าที่สุด

หากท่านมีความสนใจ บทความ หรือ Technology สามารถติดต่อได้ตามเบอร์ที่ให้ไว้ด้านล่างนี้
Tel.086-594-5494
Tel.095-919-6699

หรือ K&O FB / เว็บไซต์หลัก

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *